Книга: Знаковый статистический анализ линейных моделей
В монографии изложен новый непараметрический подход к анализу статических данных, когда закон распределения неизвестен и выводы основываются не на самих данных, а на знаках определенных функций от них. Рассмотрены важные для приложений статические модели регрессии и авторегрессии, для которых единым знаковым методом решены основные статистические задачи. Свойства знаковых правил изучены для конечных и растущих объектов выборок, показана их высокая устойчивость к грубым ошибкам. Предложены численные алгоритмы знакового анализа.
Для специалистов, аспирантов, студентов, изучающих и использующих методы математической статистики.
Информация о документе
- Формат документа
- Кол-во страниц
- 288 страниц
- Загрузил(а)
- Лицензия
- —
- Доступ
- Всем
- Просмотров
- 4
Предпросмотр документа
Информация о книге
- ISBN
- 5-02-015222-
- Издательство
- ИЗДАТЕЛЬСТВО НАУКА
- Год публикации
- 1997
- Библиографическая запись
-
Болдин М. В., Симонова Г.И. Тюрин Ю.Н. Знаковый статистический анализ линейных моделей.— М.: Наука. Физматлит, 1997— 288 с. — (Теория вероятностей и математическая статистикь.} —