Актуальность исследования обусловлена возрастающими требованиями к повышению качества продукции и эффективности деятельности предприятий агропромышленного комплекса в условиях цифровой трансформации и нестабильной экономической среды. Целью статьи является выявление и обоснование факторов, влияющих на формирование и использование внутренних резервов обеспечения качества продукции на примере ООО «Агродинамика». В статье проведён системный анализ ключевых категорий резервов - производственных мощностей, площадей, управленческого и кадрового резерва, материально-технической базы и инфраструктурных компонентов. Рассмотрены изменения в их структуре и динамике за период 2023-2024 гг. Особое внимание уделено внедрению цифровых технологий (ERP-систем, GPS-мониторинга, IIoT), реинжинирингу логистики, повышению квалификации персонала и снижению текучести кадров. Научная новизна исследования заключается в построении комплексной модели управления внутренними резервами качества продукции, позволяющей адаптировать организационно-экономический механизм к специфике агропромышленного комплекса. Практическая значимость результатов работы состоит в формировании рекомендаций для повышения устойчивости и конкурентоспособности предприятий в условиях современной экономики.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Качество продукции в условиях экономики рассматривается как ключевой детерминант конкурентоспособности предприятий, особенно в отраслях с высокой степенью стандартизации продукции и насыщенности рынков. В условиях импортозамещения, усиливающейся интеграции в международные производственнологистические цепочки и активизации цифровой трансформации производственных процессов возрастает значимость внутренних резервов обеспечения качества как системообразующего ресурса устойчивого роста [3].
Список литературы
1. Кобзев В.В., Бабкин А.В., Скоробогатов А.С. Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях новой реальности // π-Economy. 2022. № 5 (15). С. 7-27. URL: https://doi.org/10.18721/JE.15501.
2. Смирнова О.А., Алексеева Н.С. Организационно-экономический механизм управления интеллектуальным капиталом промышленной экосистемы: монография. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2022. 177 с.
3. Лычагин М.В., Лычагин А.М. Искусственный интеллект в публикациях Scopus по бизнесу и экономике // Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы (Экопром-2021). 2021. С. 100-103. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47412452.
4. Акинин П.В. Цифровизация сельского хозяйства в России: барьеры и перспективы // АПК: экономика, управление. 2021. № 7. С. 22-27.
5. Савицкая Г.В. Методы оценки экономической эффективности хозяйствующего субъекта // Вестник БрГТУ. 2020. № 2 (7). С. 89-95.
6. Шевелева А.И. Критерии и показатели эффективности использования производственных резервов // Экономика и предпринимательство. 2021. № 1 (122). С. 117-122.
7. Никитина И.В. Управление качеством продукции в условиях цифровой трансформации // Современные научные исследования и инновации. 2023. № 5 (127). С. 45-52.
8. Чекмарева Е.Ю., Воробьев А.В. Проблемы и перспективы развития логистики на аграрных предприятиях // Логистика сегодня. 2022. № 3. С. 14-21.
9. Шаповалов А.И. Внутренние резервы повышения конкурентоспособности сельхозпредприятий // Аграрная экономика. 2020. № 2 (10). С. 56-62.
10. Бессмертных В.В. Повышение эффективности использования производственных ресурсов // Вестник Томского государственного университета экономики. 2019. № 2 (48). С. 37-44.
11. Гуляев М.Н., Иванова Т.И. Информационные технологии в управлении агропредприятием // Экономика и управление. 2020. № 12 (184). С. 45-50.
12. Зотова И.С. Использование внутренних резервов для повышения качества в пищевой промышленности // Качество и инновации в АПК. 2021. № 2. С. 33-38.
13. Лапина И.В. Стратегии повышения экономической эффективности в АПК // Научный альманах. 2022. № 4 (38). С. 51-56.
14. Клейнер Г.Б. Стратегия предприятия. Москва: Дело, 2008.
15. Трухачев В.И. Экономическая эффективность использования инновационных технологий в сельском хозяйстве // Региональная экономика: теория и практика. 2023. № 1 (21). С. 74-84.
16. Di Vaio A., Palladino R., Pezzi A., Hassan R. Digital transformation in the agri-food industry: Applications and future research // Frontiers in Sustainable Food Systems. 2023. № 7. URL: https://doi.org/10.3389/fsufs.2023.1217813.
17. Meng X., Wang Y. How does digital transformation drive innovation in agribusiness? // Journal of Innovation & Knowledge. 2023. № 1 (8). URL: https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100295.
18. Gao L., Chen J. Economic benefits of digital agricultural technologies // Journal of Agriculture and Food Research. 2023. № 8. URL: https://doi.org/10.1016/j.jafr.2023.100467.
19. Bianchini S., Lissoni F., Pezzoni M., Zirulia L. The economics of research and consulting in universities// Economics of Innovation and New Technology. 2016. № 25. P. 668-691. URL: https://doi.org/10.1080/10438599.2015.1114340.
20. Zhang Y., Li H. Agribusiness transformation under digitalization // Journal of Agricultural and Food Industrial Economics. 2024. № 1 (14). P. 39-50. URL: https://doi.org/10.1016/j.jafi.2024.01.005.
21. Petrakis P.E. Culture, Growth and Economic Policy // Heidelberg: Springer. 2014. URL: https://www.researchgate.net/publication/259779103_Culture_Growth_and_Economic_Policy.
22. Kline S.J., Rosenberg N. Overview of innovation // The Positive Sum Strategy. Washington, D.C.: National Academy Press, 1986. P. 275-305. URL: https://nap.nationalacademies.org/read/612/chapter/18.
23. Gileva T.A., Babkin A.V. et al. Strategic management of digital maturity in industrial ecosystems// IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 2021. № 1 (816). URL: https://doi.org/10.1088/1755-1315/816/1/012022.
24. Zhang Y., Li X. Indicators for evaluating high-quality agricultural development // Sustainability. 2022. № 14. URL: https://doi.org/10.3390/su14159376.
25. Liu Z., Wang X. Can agricultural digital transformation help farmers? // Environment, Development and Sustainability. 2023. № 3 (25). P. 3200-3215. URL: https://doi.org/10.1007/s10668-023-03200-5.
26. Gibbs A. MBA Quality - An investigation into stakeholders’ perspectives: monograph. Oxford Brookes University. 2004.
27. Martinez V., Bititci U. Managing organizational performance in volatile markets // International Journal of Productivity and Performance Management. 2022. №1 (71). P. 45-62. URL: https://doi.org/10.1108/IJPPM-01-2021-0033.
28. Alvarado R., Toledo E., Vanegas C. ESG factors and firm profitability: Evidence from agribusiness // Agricultural Economics. 2023. № 2 (54). P. 185-198. URL: https://doi.org/10.1111/agec.12746.
29. Reis J., Amorim M., Melão N. Digital transformation in the context of Industry 4.0 // Technological Forecasting and Social Change. 2022. № 176. URL: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121329.
30. Barros M.F., Lopes C. Measuring the impact of digital transformation on operational efficiency // Computers in Industry. 2021. № 132. URL: https://doi.org/10.1016/j.compind.2021.103510.
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье на основе обобщения проблем, а также текущих инструментов кадровой политики предложены инновационные решения повышения обеспеченности кадрами учреждений социальной защиты населения. В ходе проведенного исследования выявлены причины недостаточной обеспеченности этих учреждений кадрами. Выполнена систематизация актуальных, в том числе инновационных инструментов кадровой политики в сфере социальной защиты. Предложены три инновационных решения. Во-первых, это разработка и внедрение информационно-коммуникационной региональной платформы для взаимодействия, обмена лучшими практиками, методическим обеспечением, дистанционного консультирования и других задач. Разработан макет платформы с основным функционалом. Во-вторых, организация сетевого взаимодействия стейкхолдеров региона в целях подготовки квалифицированных кадров для изучаемой сферы. Представлена модель сетевого взаимодействия на уровне региона. В-третьих, широкое внедрение бережливых технологий во все процессы учреждений социальной защиты населения.
Отмечается, что анализ инновационной активности в региональных промышленных комплексах (РПК) наиболее эффективно проводить, используя принципы институционально-эволюционного направления в экономике, системно-интегративного подхода к анализу компаний, системной регионалистики и кластерной теории. Предлагается методологическая структура, которая предполагает комплексное изучение инноваций в РПК путем объединения проверенных теоретических и методологических инструментов из различных экономических областей. Раскрыта системно-интегративная теория предприятия, которая предоставляет инструменты для анализа внутренней организации компаний, их способности к адаптации и интеграции новых знаний и технологий. Отмечается, что в контексте РПК важно понимать, каким образом отдельные предприятия формируют инновационные сети, создают эффект синергии и способствуют распространению инноваций на уровне региона. Констатируется, что в целом, предложенный комплексный подход способствует углублению понимания механизмов инновационного развития РПК и разработке эффективных стратегий для повышения их конкурентоспособности
Статья посвящена формированию методологических оснований для комплексной диагностики инновационной активности предприятий региона. Значимость рассматриваемой проблематики определяется потребностью в выстраивании действенной региональной инновационной политики, нацеленной на ускорение научно-технологического развития и укрепление конкурентных преимуществ территорий. Анализируются базовые методические элементы измерения инновационной деятельности на уровне фирм, функционирующих в региональных экономических системах. Акцент делается на уточнении состава и логики интегрированного набора индикаторов, обеспечивающего многоплановую оценку инновационного потенциала и результативности внедряемых нововведений. Предложенный набор включает показатели ресурсного обеспечения (финансы, персонал, материально-техническая база), метрики инновационной активности (выпуск инновационной продукции, расходы на НИОКР, число реализованных новшеств), а также индикаторы эффективности (вклад нововведений в динамику экономических результатов компаний, освоение новых рынков, рост производительности). Представленные индикаторы и методика дают возможность осуществлять анализ, выявлять узкие места и проектировать управленческие решения.
В статье обсуждаются сформированные за последние годы, начиная с 2003 года, тенденции оценивания инновационной активности (ИА) организаций в отраслях АПК, а именно, общего земледелия и растениеводства, рыбоводства и рыболовства, а также трех отраслей животноводства: сельскохозяйственных млекопитающих, птицеводства и пчеловодства. Обсуждаются две составляющие ИА: внутренняя и внешняя. Рассматриваются особенности недооценки в России внутренней ИА из-за недопатентования и основы методики ее уменьшения за счет учета трех групп патентов: стандартных, коммерциализированных и высокотехнологичных, а также диссертаций. Показано, что оценивание внешней ИА наиболее полно на основе группы двадцати стран технологических лидеров, близкой к «Большой двадцатке» G20. Обсуждается высокая информативность высокотехнологичных патентов. На основе их анализа выдвинута гипотеза о связи т. н. «крымских событий» с появлением скрытой, неявной политической цели «коллективного Запада» во главе с США и ЕС обеспечить их технологическое доминирование над Россией и ее изоляцию в области высоких технологий.
Статья посвящена анализу инновационной составляющей устойчивого развития системы «человек-производство». Актуальность исследования определяется значимостью инновационной активности в контексте устойчивого развития для производства и работников, заключающейся в повышении конкурентоспособности хозяйствующих субъектов, формировании сбалансированной модели развития, создании новых рабочих мест, преодолении экономических трудностей. В ходе теоретического анализа рассмотрена структура системы «человек-производство», которая включает человеческий капитал, производственные процессы, технологическую структуру, организационные механизмы, экологические параметры. Рассмотрены экономическая, социальная, экологическая и инновационная составляющие концепции устойчивого развития, оказывающей влияние на развитие отношений «человек-производство». Проанализирован уровень инновационной активности российских организаций, инновационная активность и доля продуктовых и процессных инноваций организаций обрабатывающей промышленности, уровень автоматизации российских отраслей промышленности, использование цифровых технологий и индекс экоинвестиций в обрабатывающей отрасли.
В результате выявлены наиболее значимые проблемы, препятствующие инновационной деятельности, определены тенденции и предложены основные направления ее развития.
Издательство
- Издательство
- СГТУ им. Гагарина Ю.А.
- Регион
- Россия, Саратов
- Почтовый адрес
- 410054, г. Саратов, ул.Политехническая, 77
- Юр. адрес
- 410054, Саратовская обл, г Саратов, Октябрьский р-н, ул Политехническая, д 77
- ФИО
- Наумов Сергей Юрьевич (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- rectorat@sstu.ru
- Контактный телефон
- +7 (845) 2998811
- Сайт
- https://www.sstu.ru/