На сегодняшний день большое значение в электроэнергетике приобретает эффективная эксплуатация цифровых подстанций. Для этого, в первую очередь, необходимо проведение комплексных исследований различных аварийных режимов, возникающих в электроэнергетической структуре, и разработка на основе полученных результатов системы управления цифровыми объектами трансформации. Используемая в настоящее время методика расчета позволяет определить значения токов короткого замыкания (т. к. з.) с достаточной для практической цели точностью, однако она обладает существенным недостатком: для расчета токов короткого замыкания необходимо преобразовать схему замещения электрической сети к одно - или многолучевой, причем отсутствует общий алгоритм такого преобразования. В то же время существуют методы, в основе которых лежит теория графов, позволяющие определить основные характеристические функции сети, передаточные функции напряжения и тока, входные и выходные сопротивления. Одним из таких методов является метод структурных чисел. Алгебра структурных чисел позволяет создать общий алгоритм расчета характеристических функций независимо от степени сложности рассматриваемой сети.
Идентификаторы и классификаторы
Программа предназначена для расчета токов короткого замыкания в сложных электрических сетях и системах методом структурных чисел.
Достоинством предлагаемого метода является его универсальность и простота с точки зрения вычислительного процесса задания структуры электрической сети.
Метод структурных чисел основан на поиске графа сети и обладает меньшей алгоритмической избыточностью по сравнению с магнитными методами.
Список литературы
1. Голоев Д.Т., Татров Б.М., Плиева М.Т. Цифровые двойники для малых гидроэлектростанций. В сборнике: Исследования и творческие проекты для развития и освоения проблемных и прибрежношельфовых зон юга России. сборник трудов_XIV Всероссийской Школы семинара, молодых ученых, аспирантов, студентов и школьников. 2023. С. 334-340. EDN: PRZFPU
Goloev D.T., Tatrov B.M., Plieva M.T. Digital twins for small hydropower plants. In the collection: Research and creative projects for the development and development of problem and coastalshelf zones in the south of Russia. collection of works of the_XIV All Russian School Seminar, young scientists, graduate students, students and schoolchildren. 2023. pp. 334-340.
2. Горяинова, Е. Р., Панков, А. Р., Платонов, Е. Н. Прикладные методы анализа статистических данных [Текст]: Учебное пособие. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2012. 310, [2] с. EDN: YQJMYJ
Goryainova, E. R., Pankov, A. R., Platonov, E. N. Applied methods of statistical data analysis [Text]: Textbook. M.: Publishing house. House of the Higher School of Economics, 2012. 310, [2] p.
3. Кабышев А. В., Обухов С. Г. Расчет и проектирование систем электроснабжения объектов и установок: учебное пособие. Томск: Изд.ТПУ, 2006. 248 с.
Kabyshev A.V., Obukhov S.G. Calculation and design of power supply systems for objects and installations: textbook. Tomsk:TPU Publishing House, 2006. 248 p.
4. Каджаев О.В., Марзоев С.А., Гаврина О.А., Плиева М.Т. Компенсация реактивной мощности за счет использования синхронных двигателей/ Современные тенденции развития информационных технологий в научных исследованиях и прикладных областях / Сборник докладов_III Международной научно_практической конференции, Владикавказ, 28-29 апреля 2022 г. С. 138-142. EDN: FYGXZI
Kadzhaev O.V., Marzoev S.A., Gavrina O.A., Plieva M.T. Reactive power compensation through the use of synchronous motors / Modern trends in the development of information technologies in scientific research and applied fields / Collection of reports of the_III International Scientific and Practical Conference, Vladikavkaz, April 28-29, 2022, pp. 138-142. EDN: FYGXZI
5. Клюев Р.В., Плиева М.Т., Гудиев Т.Т., Шамрин М.Ю. Разработка автоматизированной системы обеспечения надежного функционирования электроэнергетической системы / Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. 2022. № 1. С. 261-271. EDN: QTDPBG
Klyuev R.V., Plieva M.T., Gudiev T.T., Shamrin M.Yu. Development of an automated system for ensuring reliable functioning of the electric power system / News of Tula State University. Geosciences. 2022. No. 1. P. 261-271.
6. Коломиец Л. В., Поникарова Н. Ю. Метод наименьших квадратов: Методические указания. Самара: Изд_во Самарского университета, 2017. 32 с. EDN: UJHFBB
Kolomiets L.V., Ponikarova N.Yu. Method of least squares: Methodological instructions. Samara: Samara University Publishing House, 2017. 32 p.
7. Любимцев О. В., Любимцева О. Л. Линейные регрессионные модели в эконометрике. Методическое пособие. Нижний Новгород:ННГАСУ, 2016.
Lyubimtsev O. V., Lyubimtseva O. L. Linear regression models in econometrics. Toolkit. Nizhny Novgorod:NNGASU, 2016.
8. M. Plieva, O. Gavrina, A. Kabisov Analysis of Technological Damage at 110 kv Substations in_JSC_IDGC of the North Caucasus-“Sevkavkazenergo” 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (Far East Con) Date of Conference: 1-4 Oct. 2019_ 10.1109/Far East Con.2019.8934076. DOI: 10.1109/FarEastCon.2019.8934076
M. Plieva, O. Gavrina, A. Kabisov Analysis of Technological Damage at 110 kv Substations in_JSC_IDGC of the North Caucasus- “Sevkavkazenergo” 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (Far East Con) Date of Conference: 1-4 Oct. 2019_ 10.1109/Far East Con.2019.8934076. DOI: 10.1109/FarEastCon.2019.8934076
9. Плиева, М.Т. Исследование показателей надежности электроэнергетической системы/ М.Т. Плиева, А.А. Кабисов, Т.Т. Гудиев // В сборнике: Перспективы устойчивого развития нефтегазовой отрасли и электроэнергетики в Российской Федерации и мире Материалы Международной научнопрактической конференции. 2019. С. 286-290. EDN: BTKEVQ
Plieva, M.T. Study of reliability indicators of the electric power system / M.T. Plieva, A.A. Kabisov, T.T. Gudiev // In the collection: Prospects for sustainable development of the oil and gas industry and electric power industry in the Russian Federation and the world. Materials of the International Scientific and Practical Conference. 2019. pp. 286-290.
10. Силаев В. И., Плиева М. Т. Цифровая подстанция и её влияние на эффективность передачи энергии с_АЭС,ГЭС,ТЭС_и_ВИЭ // Современные тенденции развития информационных технологий в научных исследованиях и прикладных областях. Сборник докладов_II Международной научно практической конференции. Владикавказ, 2021. С. 75-80. EDN: JLRRXJ
Silaev V. I., Plieva M. T. Digital substation and its influence on the efficiency of energy transmission from nuclear power plants, hydroelectric power plants, thermal power plants and renewable energy sources // Modern trends in the development of information technologies in scientific research and applied areas. Collection of reports of the_II International Scientific and Practical Conference. Vladikavkaz, 2021. pp. 75-80. EDN: JLRRXJ
11. Плиева М. Т., Силаев В. И. Искусственный интеллект в технологических процессах атомных электростанций // Современные тенденции развития информационных технологий в научных исследованиях и прикладных областях. Сборник докладов I Международной научно практической конференции. 2020. С. 104-107. EDN: MKOTQJ
Plieva M. T., Silaev V. I. Artificial intelligence in technological processes of nuclear power plants // Modern trends in the development of information technologies in scientific research and applied areas. Collection of reports of the I International Scientific and Practical Conference. 2020. pp. 104-107.
12. Папков Б. В. Управление электропотреблением - фактор повышения эффективности энергосистемы. Нижний Новгород:НГТУ, 1995. 36 с.
Papkov B.V. Power consumption management is a factor in increasing the efficiency of the energy system. Nizhny Novgorod:NSTU, 1995. 36 p.
13. Прогнозирование нагрузки трансформаторов подстанций [Электронный ресурс].URL: https://studbooks.net/2137251/matematika_himiya_fizika/prognozirovanie_nagruzki(Дата_обращения:03.04.2022).
Forecasting the load of substation transformers [Electronic resource].URL: https://studbooks.net/2137251/matematika_himiya_fizika/prognozirovanie_nagruzki(Date_of_access:04/03/2022).
14. R. Martínez, A. Useros, P. Castro, A. Arroyo, M. Manana, “Distributed vs. spot temperature measurements in dynamic rating of overhead power lines”, Electric Power Systems Research vol. 170, May 2019, pp. 273-276.
R. Martínez, A. Useros, P. Castro, A. Arroyo, M. Manana, “Distributed vs. spot temperature measurements in dynamic rating of overhead power lines”, Electric Power Systems Research vol. 170, May 2019, pp. 273-276.
15. Hansen, P. Morrison, G.M. Zaman, A. Liu. Smart technology needs smarter management: Disentangling the dynamics of digitalism in the governance of shared solar energy in Australia. Energy Research and Social Science. 60:101322.2020.DOI 10.1016/ j.erss.2019.101322. DOI: 10.1016/j.erss.2019.101322 EDN: VFIJKA
Hansen, P. Morrison, G.M. Zaman, A. Liu. Smart technology needs smarter management: Disentangling the dynamics of digitalism in the governance of shared solar energy in Australia. Energy Research and Social Science. 60:101322.2020.DOI. DOI: 10.1016/j.erss.2019.101322 EDN: VFIJKA
Выпуск
Другие статьи выпуска
Глобальная характеристика структуры предпочтения лица, принимающего решение (ЛПР), играет важную роль при решении практических задач выбора. На ее основе исследователь может объективно сократить число альтернатив, в дальнейшем предъявляемых ЛПР, и тем самым повысить эффективность процедур выбора.
В настоящее время в исследованиях, относящихся к указанной области, имеется единственный пример информации, которую можно отнести к глобальной характеристике структуры предпочтения: упорядочение критериев по важности. Однако отсутствуют процедуры получения от ЛПР такой информации и сами понятия “критерий а важнее критерия b” и “критерий а равноценен критерию b” имеют в разных ситуациях разную трактовку.
В настоящей работе предлагается глобальная характеристика структуры предпочтения для задач выбора с одним ЛПР в предположении, что структура предпочтения ЛПР может быть описана некоторой функцией, удовлетворяющей аксиомам рационального выбора.
В данной работе рассматривается применение алгоритмов нечеткого сравнения строк для задачи распознавания команд. Описываются три алгоритма: Левенштейна, Дамерау-Левенштейна и Джаро-Винклера. Приводится их математическое описание и особенности применения. Проводится оценка точности работы алгоритмов на наборе тестовых данных.
Рассматривается подход к разработке критериев и модели описания и оценки эффективности принятия решения по определению конструкционных параметров навесов от атмосферных осадков для пассажиров во время ожидания транспорта для обеспечения уровня комфортности на основе обработки информации.
Проведен анализ статистики распределения влаги от осадков на существующих железнодорожных платформах в московском регионе.
Построена математическая модель описания и оценки степени защиты пассажиров от атмосферных осадков с использованием предложенного авторами коэффициента «сухих ног», как критерия эффективности принятия решения, учитывающего статистику аэродинамических характеристик и геометрических параметров объектов (навесов).
Представленный подход можно использовать при принятии эффективных решений о параметрах навесов при проектировании пассажирской инфраструктуры на железнодорожном транспорте.
Системы возобновляемой энергетики, такие как ветряные турбины и солнечные батареи, важны для сокращения парниковых газов и представляют собой экологически чистую альтернативу ископаемому топливу. Однако для их эффективного использования необходимо учитывать экономические, социальные, экологические аспекты, а также критерии надежности. Цель данного исследования - изучить интеграцию в энергетику на основе теории надежности, с целью обеспечения наиболее высокой точности оценок, влияющих на проектирование и принятие решений. Это включает обзор существующих методов и мер защиты, а также разработку процедур для повышения мощности и надежности энергосистем.
Экономические изменения, происходящие в электроэнергетике, определяют необходимость повышения точности учета электрической энергии электрооборудования.
Решение этой задачи помогает оптимизировать затраты на электроснабжение и упорядочить расчеты по потребляемой электроэнергии, а также позволяет создать дополнительные возможности для использования энергосберегающих технологий, включая техническое обоснование затрат на производство, передачу, распределение и потребление электроэнергии.
В настоящее время сложилась «неприятная» ситуация для энергетических компаний, и она считается нормальной, когда при снижении нагрузки до 10% от номинальной происходит увеличение коммерческих потерь электроэнергии. Это связано с действующей нормативной документацией по учету электроэнергии.
Данная работа посвящена исследованию повышения точности учета потребления электроэнергии в электроэнергетических системах. Если погрешности выражаются с отрицательным знаком, то зарегистрированная энергия меньше фактической, значит, часть электроэнергии передается потребителю бесплатно. Неточности в измерениях могут привести к значительным ошибкам в техническом и коммерческом учете электроэнергии, это определяет необходимость корректировки регистрируемых значений мгновенной мощности при расчете режимов энергообъектов в соответствии с уравнениями Кирхгофа. Ошибки в измерении мгновенной мощности генераторов могут привести к неоптимальному распределению нагрузки между ними.
В работе рассмотрены возможные неточности, связанные со схемой связи измерительных трансформаторов с приборами учета.
Приведены результаты расчета погрешности, а также показана возможность выбора характеристик измерительных трансформаторов для значительного уменьшения погрешности.
В статье представлен результат моделирования значений текущего технического состояния электрооборудования на основе разработанных математических моделей. Математические модели легли в основу программного комплекса для автоматизированного расчета надежности с учетом технического состояния электрооборудования.
Для исследования надежности было принято 50 схем электроснабжения ответственных потребителей. С помощью программного комплекса было проведено моделирование текущего технического состояния электрооборудования, выраженного интегральным показателем - индексом технического состояния. Моделирование проводилось для выбранных типовых схем.
В ходе моделирования была получена выборочная совокупность значений индекса технического состояния электрооборудования. Применяя критерий согласия Пирсона, была выполнена проверка выборочной совокупности моделируемых значений на соответствие нормальному закону распределения.
Индекс технического состояния обладает свойством накопительной оценки - при увеличении числа учитываемого в процессе мониторинга электрооборудования происходит уменьшение среднего значения индекса технического состояния.
Результаты моделирования и расчетов показывают, что необходимо контролировать текущее техническое состояние электрооборудования и периодически пересчитывать значения показателей надежности схем для принятия наиболее эффективных решений о выводе электрооборудования в плановый ремонт.
Для минимизации риска повреждения электрооборудования систем электроснабжения необходима регулярная оценка технического состояния, а также регулярное техническое обслуживание и ремонт.
Для получения более точной оценки надежности необходима дополнительная информация о состоянии оборудования, например информация о проведенном техническом обслуживании, проведенном ремонте и обнаруженных неисправностях.
Полученные данные можно использовать для снижения риска простоя оборудования, увеличения частоты технического обслуживания и ремонта, а, следовательно, снижения негативных последствий отсутствия электроснабжения.
Издательство
- Издательство
- ЛГТУ
- Регион
- Россия, Липецк
- Почтовый адрес
- 398070, Липецкая область, город Липецк, Московская ул., д.30
- Юр. адрес
- 398070, Липецкая область, город Липецк, Московская ул., д.30
- ФИО
- Загеева Лилия Александровна (РЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (474) 2307937