В последнее время туристская индустрия Калининградской области переживает невероятный подъём. И это не только количественный рост, выражающийся в том вкладе, который туризм осуществляет в экономику региона. Это также касается качественного уровня развития и смены основных направлений. Цель исследования связана с выявлением ключевых тенденций развития туризма на территории региона с опорой на анализ официальных статических данных. Для достижения цели используются статический, сравнительный и описательный методы исследования. В данном исследовании проведён анализ показателей, описывающих ключевые тенденции развития регионального туризма, в том числе изменение туристских потоков. Научная новизна связана с выявление специфических черт развития туризма в Калининградской области, сложившихся за последние пять лет, а также в применении методики анализа сальдо туристского потока. В результате исследования были выделены ключевые элементы развития туризма в регионе, среди которых особенно важное место занимает увеличение гостиничного фонда за счёт роста количества коллективных средств размещения малой вместимости, смена направлений туристских поездок, стремительный прирост внутреннего туризма за счёт жителей других регионов России, рост зарубежных поездок местного населения, а также прирост валовой добавленной стоимости туристкой индустрии.
Идентификаторы и классификаторы
- УДК
- 379.85. Туризм
Введение. Сектор туризма имеет ряд ключевых показателей, анализ которых позволяет делать выводы о степени развитости индустрии на той или иной территории. Как правило, эти показатели помогают при формировании программ развития туризма. С опорой на них происходит разработка основных мероприятий, способствующих росту объёма туристской индустрии. В список таких ключевых показателей следует включить, во-первых, туристский поток, который определяется числом туристов, прибывающих на ту или иную территорию. В Российской Федерации под туристским потоком принято понимать две различные категории: с одной стороны, речь идёт об общем числе ночёвок за определённый промежуток времени, с другой стороны, о количестве туристских поездок, совершённых на территории региона. Оба этих показателя могут демонстрировать кардинально разные данные, поэтому очень важно проводить их анализ по отдельности.
Список литературы
1. Алеева В. А. Туризм как показатель экономического развития России // Российская экономика: взгляд в будущее. 2018. Т. 3. С. 36-41. EDN: YURFTH
2. Александрова А. Ю. География туристских потоков в Российской Федерации: статистика, тренды, проблемы // Наука. Инновации. Технологии. 2017. № 1. С. 95-108. EDN: YTAWNV
3. Александрова А. Ю. Формирование интегрированной системы статистики туризма в Российской Федерации // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2017. № 1. С. 41-61. EDN: YGJEBZ
4. Анохин А. Ю. Трансформация туристического рынка и потребительского поведения в условиях экономической и политической нестабильности // Региональные ресурсы и современные тренды развития туризма. 2023. С. 101-107. EDN: BLXNWG
5. Аршинова Л. Е., Зайцева Л. А. Туристско-рекреационный потенциал Калининградской области: особенности территориальной дифференции // Инновационная наука. 2021. № 6. С. 219-222. EDN: ANRBRY
6. Бушуева И. В. Новые приоритеты развития туризма в России // Стратегии и современные тренды развития предприятий туристского и гостиничного бизнеса. 2020. С. 38-45. EDN: HMJFLZ
7. Бушуева И. В. Новые стратегические приоритеты развития туризма в России // Сервис Плюс. 2019. № 4. С. 25-33.
8. Гудков А. А. Статистика внешних и внутренних туристских потоков в России // Вестник Прикамского социального института. 2018. № 1 (79). С. 114-122. EDN: XNDHSH
9. Духовная Л. Л., Никольская Е. Ю., Успенская М. Е. Тенденции, проблемы и перспективы развития туризма и гостеприимства в Калининградской области в период трансформации туристских потоков // Сервис в России и за рубежом. 2022. Т. 16. № 1. С. 116-127. EDN: PJOTHI
10. Закиров И. В., Саттарова Г. А. Региональные особенности развития туризма в России // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. География. Геология. 2018. № 2. С. 86-98.
11. Ибрагимова З. Ф., Хамадеева З. А. Проблемы развития туризма в России // Доклады Башкирского университета. 2020. Т. 5. №. 2. С. 96-100. EDN: RGNAFR
12. Коноплева В. С., Герасимова А. В., Коноплева И. А. Формы и перспективные направления развития туризма в Калининградской области // Экономический вектор. 2023. №. 2 (33). С. 65-72. EDN: WMLYNV
13. Корнеевец В. С. Моделирование социальной ответственности гостиничного бизнеса как фактора устойчивого развития туристской дестинации Калининградской области // Юг России: экология, развитие. 2023. Т. 18. № 3 (68). С. 201-209. EDN: OJNJCN
14. Кропинова Е. Г. Проблемы и перспективы развития сельского туризма в Калининградской области // Балтийский регион - регион сотрудничества. 2021. С. 181-188. EDN: SYJLRR
15. Лавров В. В. Тенденции развития туризма в Российской Федерации в условиях новой экономической реальности //Петербургский экономический журнал. 2022. №. 1-2. С. 178-185. EDN: GUKBNP
16. Мачалкин С. Е., Морева С. Н. Анализ динамики основных статистических показателей туристской отрасли в России // Социально-экономические явления и процессы. 2018. Т. 13. № 104. С. 130-134. EDN: VPJSUQ
17. Минаева Я. А. Анализ развития туристской инфраструктуры Калининградской области // Тенденции и проблемы развития индустрии туризма и гостеприимства. 2020. С. 61-65. EDN: ABNHZT
18. Митрофанова А. В. Основные направления инновационной деятельности в сфере туризма в Северо-Западном Федеральном округе Российской Федерации // Туристско-рекреационный потенциал и особенности развития туризма и сервиса. 2021. С. 13-17. EDN: XITTMV
19. Морозов М. А., Морозов М. М. Международные сопоставления в статистике туризма // Сервис в России и за рубежом. 2023. № 3 (105). С. 48-59. EDN: REXRWJ
20. Мухоморова И. В. Инновации в развитии регионального туризма в России // Инновации и инвестиции. 2021. №. 3. С. 16-18. EDN: UUBWFR
21. Николаева В. Н., Рудольф С. В., Комар О. Н. Анализ статистических показателей туризма в Калининградской области // Вестник молодёжной науки. 2023. № 1 (38). C. 1-7. EDN: AGXCSW
22. Николаева Т. П. Некоторые показатели статистики туризма в России: анализ и проблемы использования // Вестник Национальной академии туризма. 2016. № 1. С. 37-40. EDN: VQZQBZ
23. Панова А. В. Статистика туризма. М.: Общество с ограниченной ответственностью “Научно-издательский центр ИНФРА-М”, 2020. 287 с. EDN: VCLSAE
24. Чхиквадзе Н. А. Анализ динамики основных статистических показателей развития рынка туристских услуг // Сервис в России и за рубежом. 2011. № 3. С. 179-189. EDN: NTUBDN
25. Шариков В. И. Совершенствование статистического учета в сфере туризма // Вестник РМАТ. 2016. № 1. С. 18-24. EDN: VZSRZX
26. Шатько Е. А. Анализ современного состояния развития туризма в Российской Федерации // Молодой учёный. 2019. № 7 (245). С. 65-67. EDN: VUMPSY
27. Antolini F., Grassini L. Methodological problems in the economic measurement of tourism: the need for new sources of information // Qual & Quant: International Journal of Methodology. 2020. Vol. 54. P. 1769-1780. DOI: 10.1007/s11135-019-00962-x
28. Valérian Geffroy V.,Rivero V. A., Ceccato D. Statistics as politics: a methodology for the critical approach of tourism quantification // Tourism Recreation Research. 2024. P. 1-14. DOI: 10.1080/02508281.2024.2379690
29. Nguyen Van Truong, Tetsuo Shimizu, Takeshi Kurihara, Sunkyung Choi. Accommodation statistics: the current issues and an innovation // Current Issues in Tourism. 2021. P. 1731-1747. DOI: 10.1080/13683500.2021.1978951
30. Stephen Pratt, Denis Tolkach. The politics of tourism statistics // International journal of tourism research. 2018. Vol. 20. Iss. 3. P. 299-307. DOI: 10.1002/jtr.2181 EDN: YHESJV
31. Volo S. Tourism statistics, indicators and big data: a perspective article // Tourism Review. 2020. Vol. 75. No. 1. P. 304-309. DOI: 10.1108/TR-06-2019-0262 EDN: ZLNKOY
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье рассматривается влияние ввода Большой Кольцевой линии Московского метрополитена на пространственное перераспределение пассажиропотока. Анализируется динамика топологической структуры сети метрополитена в период с 2019 по 2023 гг. Выделено три топологических яруса сети, а также восстановление симметричного рисунка циклического остова сети метрополитена, произошедшего в период исследования. Измерены кратчайшие маршруты между всеми парами станций. Выявлены маршруты как с сократившейся, так и увеличившейся протяжённостью. Изучено изменение входящего объёма пассажиропотока. Отмечено значительное увеличение пассажиропотока на многих станциях, вошедших в состав пересадочных узлов с Большой Кольцевой линией. Проведён корреляционный анализ между сокращением протяжённости кратчайших маршрутов и изменением интенсивности пассажиропотока по станциям. Установлено, что ввод Большой Кольцевой линии не привёл к кардинальной перестройке пространственной организации пассажирских потоков, но проявил неоднородное влияние в зависимости от территориального положения станций. Наиболее значимые изменения зафиксированы в юго-западном секторе города, в то время как центральная часть ядра агломерации оказалась индифферентной к данному фактору. Сделано предположение как о пространственной неравномерности влияния изменения топологической структуры сети на пассажиропоток, так и анизотропности транспортного поведения пассажиров в зависимости от того или иного сектора.
Несмотря на значительный интерес к исследованию туристской тематики в целом, отдельных компонентов туристской индустрии и функционирования туристского рынка, проблематика региональных особенностей туристской индустрии и занятости населения в сфере туризма не получила широкого развития. Целью представленного исследования является установление территориальных различий в развитии компонентов туристской индустрии Беларуси и роли туризма в обеспечении занятости населения. В статье используются статистический, сравнительный и картографический методы исследования. В основе региональной дифференциации туристской индустрии Беларуси лежат различия в уровне урбанизации и территориальная неоднородность распределения природно-рекреационных ресурсов. Имеет место высокая концентрация компонентов туристской индустрии в столице страны - Минске. При этом проявляется тенденция возрастания роли столицы как на рынке внутреннего и международного туризма, так и опережающего развития туристской инфраструктуры. Негативное воздействие на туристскую сферу Беларуси оказали пандемия COVID-19, введение и усиление санкций со стороны стран Запада в отношении Беларуси и её ключевого внешнеэкономического партнёра - Российской Федерации. К 2024 г. допандемийного уровня достигла лишь сфера гостинично-ресторанного бизнеса. Тем не менее, наблюдается адаптация туристского рынка путём переориентации на внутренний спрос и спрос со стороны российский туристов. На основе предложенного методического подхода установлен потенциал двухкратного роста занятости населения в санаторно-курортном, гостинично-ресторанном, агроэкотуристическом и туроператорско-турагентском сегментах туристской индустрии в среднесрочной перспективе.
Калининградская область в виду своего особого геополитического положения имеет ряд специфических черт развития, которые проявляются в том числе и в области демографии. Полуэксклавный характер региона накладывает свои отпечатки на особенности воспроизводства населения и трудовых ресурсов. Целью исследования является выявление основных тенденций и проблемных точек в демографическом развитии региона за последние десять лет. Анализу подвергаются такие ключевые показатели, как численность населения, плотность, миграционное движение, основные его направления, а также естественные прирост и убыль населения, позволяющие выявить демографические проблемы, требующие корректировки. Для достижения цели используются статистический метод исследования и описание. Новизна исследования связана с возможностью применения выявленных тенденций и проблем в формировании долгосрочных планов экономико-демографического развития Калининградской области. В результате исследования были определены проблемные точки, которые связаны, прежде всего, с оттоком населения из удалённых районов в направлении областного центра, а также примыкающих к нему муниципальных образований и курортных районов, что приводит к возникновению кадрового дефицита на периферии области, а также с тенденцией естественной убыли населения, которая в последние годы значительно усилилась. На сегодняшний день большинство исследователей сходятся во мнении, что именно демографический кризис является одним из основных факторов возникновения проблем социально-экономического развития региона. В связи с этим крайне важно выявить основные демографические тенденции, особенно в тех случаях, когда они носят негативный характер.
Литва является наиболее религиозной из трёх стран Прибалтики. Целью исследования является выявление связи между религиозной и этнической структурой населения Литвы, а также оценка сдвигов в конфессиональной структуре населения муниципальных образований Литвы в два межпереписных периода - с 2001 по 2011 гг. и с 2011 по 2021 гг. Основной метод исследования - статистико-картографический. Степень сложности конфессиональной структуры населения оценивается с помощью индекса религиозной (или конфессиональной) мозаичности. На основании величины индекса муниципалитеты страны классифицированы по степени гомогенности/гетерогенности конфессиональной структуры населения. Также в статье применяется расчёт потенциальной конфессиональной структуры населения исходя из традиционной религиозной принадлежности этносов, проживающих на территории. Общей чертой динамики конфессиональной структуры населения Литвы в оба периода было уменьшение доли католиков и рост доли нерелигиозного населения. В динамике доли православных и старообрядцев наблюдался рост в первом периоде, и падение - во втором. Доля протестантов, наоборот, уменьшалась в первом периоде и росла - во втором. Между 2001 и 2011 гг. подавляющее большинство городов и районов Литвы испытывало конфессиональную гетерогенизацию при росте доли нерелигиозного населения и реже - доли православных. Конфессиональную гомогенизацию в пользу католиков испытывал ряд муниципалитетов вблизи границы с Калининградской областью и Латвией. Между 2011 и 2021 гг. продолжалась конфессиональная гетерогенизация большинства самоуправлений Литвы, преимущественно за счёт роста доли нерелигиозного населения и протестантов. Более гомогенными в конфессиональном плане стало несколько муниципальных образований, расположенных вблизи границы с Латвией, Польшей и Республикой Беларусь.
Российская Федерация расположена на стыке различных цивилизаций и культурно-исторических районов мира. К тому же, сама территория России характеризуется большим разнообразием культур и религий. В нашем государстве, как и во многих других странах, граждане пользуются правом свободы совести и вероисповедания, и религиозная принадлежность является личным делом каждого гражданина. В настоящее время официальный учёт верующего населения в России не ведётся, поэтому статистические сведения о конфессиональном составе населения носят приблизительный характер. Для оценки конфессиональной структуры населения могут быть применены различные методики, в том числе и с использованием этнического принципа. Тесная взаимосвязь этнической и конфессиональной составляющей культур складывалась на протяжении всей истории человечества и существует до настоящего времени во всех религиях мира. Поэтому история любой этнической группы - это и история её традиционной религии. Новизну работы представляет расчёт современной потенциальной конфессиональной структуры населения и индекса потенциальной религиозной мозаичности на уровне субъектов Российской Федерации на основе итогов Всероссийской переписи населения, состоявшейся в 2021 г.
В статье на примере стран «Большой двадцатки» рассматривается влияние нового энергоперехода на глобальный экономический рост. В работе применяются данные по обновлённой Всемирным Банком методологии расчёта внутреннего валового продукта на душу населения по паритету покупательной способности в постоянных ценах 2021 г., а также энергобалансы стран «Большой двадцатки» в 2000-2023 гг., что позволяет оценить реальные экономические изменения, произошедшие со странами «Большой двадцатки» с учётом начавшегося энергоперехода. Важное место в исследовании отведено Российской Федерации, она рассматривается в сравнении с развитыми и развивающимися странами «Большой двадцатки», поскольку демонстрирует несвойственную обеим группам стран динамику изменений. Работа позволяет проследить изменение приоритетов в потреблении энергетических ресурсов за первую четверть XXI в. и степень их коррелированности с уровнем экономического развития страны. В результате была подтверждена гипотеза о наличии средней по силе связи между структурой энергобаланса и благосостоянием. Вместе с тем отмечается, что развивающиеся страны «Большой двадцатки» демонстрируют более высокие темпы экономического роста и активнее увеличивают применение возобновляемых источников энергии.
Статья посвящена изучению публикационной активности университетов в субъектах Российской Федерации. Исследование основано на данных проекта OpenAlex, который предоставляет открытый и свободный доступ к информации о научных публикациях. В процессе анализа были использованы методы главных компонент и кластеризации по методу k-средних. В результате выделены три кластера регионов, существенно различающиеся по уровню и динамике публикационной активности высших учебных заведений. Проведённое исследование подчёркивает значительную неоднородность регионов России в плане развития научных систем и предлагает рекомендации для разработки дифференцированного подхода к поддержке и стимулированию научных исследований на федеральном и региональном уровнях. Представленная работа также выявляет ограничения, связанные с особенностями используемого источника данных, и намечает перспективы дальнейших исследований в области анализа публикационной активности.
В эпоху больших данных и искусственного интеллекта необходимы новые инструменты общественно-географического анализа, позволяющие извлекать информацию и генерировать знание из непрерывного потока разнообразных пространственных данных. Один из таких инструментов - система геопространственного искусственного интеллекта. Однако для географической экспертизы проектов регионального социально-экономического развития подобные системы ещё не создавались. Первым шагом к созданию этих систем является уяснение парадигм проведения географической экспертизы проектов с помощью искусственного интеллекта. Поставив такую цель, впервые для мировой науки была предпринята попытка наметить ключевые особенности географической экспертизы в соответствии с парадигмами слабого, сильного и сверхсильного искусственного интеллекта, определить архитектуру трёх систем, создать систему географической экспертизы в рамках первой парадигмы и начать её апробацию на примере четырёх проектов социально-экономического развития России. Для создания систем использовались наборы правил «если …, то …», искусственные нейронные сети и графы знаний. Тестирование первой системы проводилось на данных из отечественных проектов, которые ранее анализировались автором без применения геопространственного искусственного интеллекта. Машинное обучение на этих данных позволило получить первые географические результаты, указывающие на невозможность достижения декларируемых целей проектов. Практическая значимость проведённого исследования связана с проверкой государственных документов социально-экономического развития, встраиванием предлагаемых систем в процесс формирования проектов и проведением мониторинга реализации проектов.
Издательство
- Издательство
- ПсковГУ
- Регион
- Россия, Псков
- Почтовый адрес
- 180000, Псков, площадь Ленина, дом 2.
- Юр. адрес
- 180000, Псковская обл, г Псков, пл Ленина, д 2
- ФИО
- Ильина Наталья Анатольевна (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- rector@pskgu.ru
- Контактный телефон
- +7 (811) 2201699
- Сайт
- https://pskgu.ru/