ISSN 2500-3453 · EISSN 2687-0118
Язык: ru

Статья: РАСПОЗНАВАНИЕ СЛОВ РУКОПИСНОГО ТЕКСТА НА ПРИМЕРЕ ШКОЛЬНЫХ ТЕТРАДЕЙ (2023)

Читать онлайн

Статья посвящена применению компьютерного зрения для решения задачи распознавания слов рукописного текста. Решение данной задачи описывается несколькими этапами: сегментация слов, распознавание текста слов. Цель модели сегментации слов - предсказать полигоны слов. Цель модели распознавания слов - предсказать текст на полигоне, предсказанном моделью сегментации.

Ключевые фразы: instance segmentation, detectron2, optical character recognition, ctc loss, computer vision
Автор (ы): ГЛУХОВ Н.Ю., КОЗЛОВ ДЕНИС ЮРЬЕВИЧ
Журнал: МАК: МАТЕМАТИКИ - АЛТАЙСКОМУ КРАЮ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
004.852. Статистическое обучение и параметрическое обучение
Для цитирования:
ГЛУХОВ Н.Ю., КОЗЛОВ Д. Ю. РАСПОЗНАВАНИЕ СЛОВ РУКОПИСНОГО ТЕКСТА НА ПРИМЕРЕ ШКОЛЬНЫХ ТЕТРАДЕЙ // МАК: МАТЕМАТИКИ - АЛТАЙСКОМУ КРАЮ. 2023. № 5
Текстовый фрагмент статьи