Цель исследования. В предлагаемой публикации в качестве цели исследования выбрана оценка эффективности применения неметаллических сеток из высокопрочных волокон в армировании складчатых элементов. Для этого исследуются методы расчета складчатых конструкций из бетонных композитов и проводится сравнительный расчет конструкции с различными параметрами армирования.
Методы. В статье проанализирован алгоритм расчета армоцементных конструкций по методу предельных усилий с переходом от исходного складчатого сечения к приведенному. По исследуемому методу проведен расчет тонкой складчатой панели, армированной сетками из различных материалов, с постоянным коэффициентом сетчатого армирования. В качестве армирования были рассмотрены сварная стальная сетка, тканая сетка из высокопрочных стеклянных волокон, и тканая сетка из углеродных волокон. Попутно была решена обратная задача, в рамках которой подбирался коэффициент армирования, необходимый для обеспечения одинаковой несущей способности сечения при применении разных армирующих материалов.
Результаты. Расчет показал наибольшую несущую способность сечения, армированного сеткой из углеродных волокон - 14,5 кНм. При армировании сеткой из высокопрочных стеклянных волокон несущая способность сечения составила 6,4 кНм. Наименьшие значения были получены при армировании складчатой панели сварной стальной сеткой: несущая способность сечения составила 1,72 кНм. Коэффициенты сетчатого армирования для стальной сетки (С), стеклянной сетки (ЩС) и углеродной сетки (V) распределились в соотношении С: ЩС: У=1:0,26:0,12.
Заключение. Армирование бетонных композитов неметаллическими сетками имеет значительный потенциал для проектирования легких пространственных конструкций покрытий зданий и сооружений. Применение высокопрочных армирующих волокон позволяет достигнуть прочности панелей, сравнимой с прочностью традиционных армоцементных изделий. Необходимо рассмотреть прочие прочностные расчеты складчатых панелей с армированием неметаллическими сетками, а также экспериментально подтвердить результаты аналитических расчетов.
Идентификаторы и классификаторы
- Префикс DOI
- 10.21869/2223-1560-2024-28-3-82-99
- eLIBRARY ID
- 75201970
При проектировании оболочек рационально применение армоцемента – бетонного композита, армированного тканой или плетеной стальной сеткой [28]. Армоцемент является ближайшим аналогом ТАБ, различие между композитами заключается в материале армирующей сетки. В российских строительных нормах актуальны стандарты по применению армоцемента – это СП 96.13330.2016 «Армоцементные конструкции», СП 387.1325800.2018 «Железобетонные пространственные конструкции покрытий и перекрытий. Правила проектирования», а также «Пособие по проектированию армоцементных конструкций» к СП 96.13330.2016.
Список литературы
1. Zdanowicz K., Beckmann B., Marx S. Distributed strain measurements in thin expansive concrete slabs with biaxial textile reinforcement // Civ. Eng. Des. 2022. № 4. Р. 154-161. DOI: 10.1002/cend.202200002
2. Wu C., Pan Y., Yan L. Mechanical Properties and Durability of Textile Reinforced Concrete (TRC) - A Review // Polymers. 2023. № 18. Р. 3826. 10.3390/ polym15183826. DOI: 10.3390/polym15183826 EDN: SSVJOR
3. Siva Vignan G., Gourishetty R., Challa D.K. Study on mechanical properties of textile reinforced concrete // I-manager’s Journal on Structural Engineering. 2020. № 2. Р. 25. DOI: 10.26634/jste.9.2.17256 EDN: PGGYNA
4. Kulas C. Actual applications and potential of textile-reinforced concrete. // International Congress Series. 2015. Т. 1247, № 7. Р. 119-126.
5. Textilbeton - Ausgeführte Projekte im Überblick / D. Ehlig, F. Schladitz, M. Frenzel [и др.] // Beton- und Stahlbetonbau. 2012. № 11. Р. 777-785. DOI: 10.1002/best.201200034
6. Friese D., Scheurer M., Hahn L. Textile reinforcement structures for concrete construction applications - a review //j.Compos. Mater. 2022. № 26. Р. 4041-4064. DOI: 10.1177/00219983221127181 EDN: OVPAXE
7. Textile reinforced concrete for sustainable structures: Future perspectives and application to a prototype pavilion / P. Valeri, P. Guaita, R. Baur, et al. // Struct. Concr. 2020. № 6. Р. 2251-2267. DOI: 10.1002/suco.201900511 EDN: PRGPNG
8. Experimental investigation and modelling of flexural properties of carbon textile reinforced concrete / M. Halvaei, M. Jamshidi, M. Latifi, et al. // Constr. Build. Mater. 2020. № 262. Р. 120877. DOI: 10.1016/j.conbuildmat.2020.120877
9. Mansur de Castro Silva R., de Andrade Silva F. Carbon textile reinforced concrete: materials and structural analysis // Mater. Struct. 2020. № 1. Р. 17. DOI: 10.1617/s11527-020-1448-4
10. Goldfeld Y. Structural modelling of textile-reinforced concrete elements under uniaxial tensile loading // Compos. Struct. 2020. № 235. Р. 111805. DOI: 10.1016/j.compstruct.2019.111805 EDN: ZWTLAE
11. Valeri P., Fernàndez Ruiz M., Muttoni A. Tensile response of textile reinforced concrete // Constr. Build. Mater. 2020. № 258. Р. 119517. DOI: 10.1016/j.conbuildmat.2020.119517 EDN: COEKXS
12. Rossi E., Randl N., Harsányi P. Overlapped joints in Textile Reinforced Concrete with UHPC matrix: An experimental investigation // Mater. Struct. 2021. № 4ю Р. 152. DOI: 10.1617/s11527-021-01739-1 EDN: QIVIEJ
13. Forman P., Mark P.Interaktionsbemessung für schlanke Querschnitte aus UHPC /// Beton- und Stahlbetonbau, 2021. № 8. Р. 607-619. DOI: 10.1002/best.202100026 EDN: GGTUVE
14. Zdanowicz K., Marx S. Flexural behaviour of thin textile reinforced concrete slabs enhanced by chemical prestressing // Eng. Struct. 2022. № 256. Р. 113946. DOI: 10.1016/j.engstruct.2022.113946
15. Scheurer M. M., Gries T.Comparative evaluation of textiles for use in textile reinforced concrete // Mater. Today Proc. 2023. DOI: 10.1016/j.matpr.2023.03.477
16. Jayasinghe A., Orr J., Hawkins W.Comparing different strategies of minimising embodied carbon in concrete floors //j. Clean. Prod. 2022. № 345. Р. 131177. DOI: 10.1016/j.jclepro.2022.131177
17. A design methodology to reduce the embodied carbon of concrete buildings using thin-shell floors / W. Hawkins, J. Orr, T. Ibell, et al. // Eng. Struct. 2020. № 207. Р. 110195. DOI: 10.1016/j.engstruct.2020.110195 EDN: CMFAMP
18. Mohammadsalehi A., Mostofinejad D. Behavior of high-performance concrete canvas Miura-origami structures under flexural loading // Structures. 2023. № 54. Р. 928-945. DOI: 10.1016/j.istruc.2023.05.072
19. Du W., Liu Q., Zhou Z. Experimental investigation of innovative composite folded thin cylindrical concrete shell structures // Thin-Walled Struct. 2019. № 137. Р. 224-230. DOI: 10.1016/j.tws.2019.01.014 EDN: RUCCUN
20. Valeri P., Fernández Ruiz M., Muttoni A. New perspectives for design of lightweight structures by using textile reinforced concrete // fib Symposium. Krakow, Poland: Structural Concrete Laboratory of EPFL. P. 8.
21. Kromoser B., Preinstorfer P., Kollegger J. Building lightweight structures with carbon-fiber-reinforced polymer-reinforced ultra-high-performance concrete: Research approach, construction materials, and conceptual design of three building components // Struct. Concr. 2019. № 2. Р. 730-744. DOI: 10.1002/suco.201700225
22. De Coster A., De Laet L., Tysmans T. Exploring the three-dimensional space with modular concrete shells: Form-finding, design and structural analysis // Thin-Walled Struct. 2024. № 195. Р. 111336. DOI: 10.1016/j.tws.2023.111336 EDN: MNJBHF
23. Vakaliuk I., Scheerer S., Curbach M. Numerical Analysis of Textile Reinforced Concrete Shells: Force Interaction and Failure Types // CivilEng. 2024. № 1. Р. 224-246. DOI: 10.3390/civileng5010012 EDN: APWZPG
24. Heimbs S., Cichosz J., Klaus M. Sandwich structures with textile-reinforced composite foldcores under impact loads // Compos. Struct. 2010. № 6. Р. 1485-1497. DOI: 10.1016/j.compstruct.2009.11.001 EDN: MZOVHZ
25. Chudoba R., van der Woerd J., Schmerl M. ORICRETE: Modeling support for design and manufacturing of folded concrete structures // Adv. Eng. Softw. 2014. № 72. Р. 119-127. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2013.05.004
26. Spartali H., Woerd J.D., Hegger J. Stress redistribution capacity of textile-reinforced concrete shells folded utilizing parameterized waterbomb patterns // Proceedings of IASS Annual Symposia.International Association for Shell and Spatial Structures (IASS), 2022. P. 1-11.
27. van der Woerd J.D., Chudoba R., Bongardt C. Oridome: Construction of a dome by folding // IASS-SLTE 2014 Symposium “Shells, Membranes and Spatial Structures: Footprints”. Brasilia: International Association for Shell and Spatial Structures, 2014. Р. 1-8.
28. Соколов Б.С. Проектирование армоцементных конструкций в Пособии к СП 96.13330.2016 // Бетон и железобетон. 2021. № 1. С. 3-7. EDN: BHBWEX
29. Xu S., Krüger M. Reinhardt, H. Bond Characteristics of Carbon, Alkali Resistant Glass, and Aramid Textiles in Mortar //j. Mater. Civ. Eng. 2004. № 4. Р. 356-364. DOI: 10.1061/(ASCE)0899-1561(2004)16:4(356)
30. Quadflieg T., Stolyarov O.Comparison of pull-out behavior of glass, basalt, and carbon rovings embedded in fine-grain concrete and geopolymer // Mater. Test. 2022. № 5. Р. 746-753. DOI: 10.1515/mt-2021-2117 EDN: MFPPSF
31. Homoro O., Michel M., Baranger T.N. Pull-out response of glass yarn from ettringite matrix: Effect of pre-impregnation and embedded length // Compos. Sci. Technol. 2019. № 170. Р. 174-182. DOI: 10.1016/j.compscitech.2018.11.045
32. Соколов Б.С., Зенин С.А., Титаев В.А. Пособие по проектированию армоцементных конструкций. М.: Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации, 2020. 103 с. EDN: YGHASC
33. Zdanowicz K., Beckmann B., Marx S. Distributed strain measurements in thin expansive concrete slabs with biaxial textile reinforcement // Civ. Eng. Des. 2022. № 4. Р. 154-161. DOI: 10.1002/cend.202200002
34. Wu C., Pan Y., Yan L. Mechanical Properties and Durability of Textile Reinforced Concrete (TRC) - A Review // Polymers. 2023. № 18. Р. 3826. DOI: 10.3390/polym15183826 EDN: SSVJOR
35. Siva Vignan G., Gourishetty R., Challa D.K. Study on mechanical properties of textile reinforced concrete // I-manager’s Journal on Structural Engineering. 2020. № 2. Р. 25. DOI: 10.26634/jste.9.2.17256 EDN: PGGYNA
36. Kulas C. Actual applications and potential of textile-reinforced concrete // International Congress Series. 2015. Т. 1247, № 7. Р. 119-126.
37. Textilbeton - Ausgeführte Projekte im Überblick / D. Ehlig, F. Schladitz, M. Frenzel, et al. // Beton- und Stahlbetonbau. 2012. № 11. Р. 777-785. DOI: 10.1002/best.201200034
38. Friese D., Scheurer M., Hahn L. Textile reinforcement structures for concrete construction applications - a review //j.Compos. Mater. 2022. № 26. Р. 4041-4064. DOI: 10.1177/00219983221127181 EDN: OVPAXE
39. Textile reinforced concrete for sustainable structures: Future perspectives and application to a prototype pavilion / P. Valeri, P. Guaita, R. Baur, et al. // Struct. Concr. 2020. № 6. Р. 2251-2267. DOI: 10.1002/suco.201900511 EDN: PRGPNG
40. Experimental investigation and modelling of flexural properties of carbon textile reinforced concrete / M. Halvaei, M. Jamshidi, M. Latifi, et al. // Constr. Build. Mater. 2020. № 262. Р. 120877. DOI: 10.1016/j.conbuildmat.2020.120877 EDN: PCFHBO
41. Mansur de Castro Silva R., de Andrade Silva F. Carbon textile reinforced concrete: materials and structural analysis // Mater. Struct. 2020. № 1. Р. 17. DOI: 10.1617/s11527-020-1448-4
42. Goldfeld Y. Structural modelling of textile-reinforced concrete elements under uniaxial tensile loading // Compos. Struct. 2020. № 235. Р. 111805. DOI: 10.1016/j.compstruct.2019.111805 EDN: ZWTLAE
43. Valeri P., Fernàndez Ruiz M., Muttoni A. Tensile response of textile reinforced concrete // Constr. Build. Mater. 2020. № 258. Р. 119517. DOI: 10.1016/j.conbuildmat.2020.119517 EDN: COEKXS
44. Rossi E., Randl N., Harsányi P. Overlapped joints in Textile Reinforced Concrete with UHPC matrix: An experimental investigation // Mater. Struct. 2021. № 4ю Р. 152. DOI: 10.1617/s11527-021-01739-1 EDN: QIVIEJ
45. Forman P., Mark P.Interaktionsbemessung für schlanke Querschnitte aus UHPC /// Beton- und Stahlbetonbau, 2021. № 8. Р. 607-619. DOI: 10.1002/best.202100026 EDN: GGTUVE
46. Zdanowicz K., Marx S. Flexural behaviour of thin textile reinforced concrete slabs enhanced by chemical prestressing // Eng. Struct. 2022. № 256. Р. 113946. DOI: 10.1016/j.engstruct.2022.113946 EDN: MBTZCT
47. Scheurer M. M., Gries T.Comparative evaluation of textiles for use in textile reinforced concrete // Mater. Today Proc. 2023. DOI: 10.1016/j.matpr.2023.03.477 EDN: YUYRAI
48. Jayasinghe A., Orr J., Hawkins W.Comparing different strategies of minimising embodied carbon in concrete floors //j. Clean. Prod. 2022. № 345. Р. 131177. DOI: 10.1016/j.jclepro.2022.131177 EDN: KCVBNE
49. A design methodology to reduce the embodied carbon of concrete buildings using thin-shell floors / W. Hawkins, J. Orr, T. Ibell, et al. // Eng. Struct. 2020. № 207. Р. 110195. DOI: 10.1016/j.engstruct.2020.110195 EDN: CMFAMP
50. Mohammadsalehi A., Mostofinejad D. Behavior of high-performance concrete canvas Miura-origami structures under flexural loading // Structures. 2023. № 54. Р. 928-945. DOI: 10.1016/j.istruc.2023.05.072 EDN: MGYKUO
51. Du W., Liu Q., Zhou Z. Experimental investigation of innovative composite folded thin cylindrical concrete shell structures // Thin-Walled Struct. 2019. № 137. Р. 224-230. DOI: 10.1016/j.tws.2019.01.014 EDN: RUCCUN
52. Valeri P., Fernández Ruiz M., Muttoni A. New perspectives for design of lightweight structures by using textile reinforced concrete // Fib Symposium. Krakow, Poland: Structural Concrete Laboratory of EPFL. P. 8.
53. Kromoser B., Preinstorfer P., Kollegger J. Building lightweight structures with carbon-fiber-reinforced polymer-reinforced ultra-high-performance concrete: Research approach, construction materials, and conceptual design of three building components // Struct. Concr. 2019. № 2. Р. 730-744. DOI: 10.1002/suco.201700225
54. De Coster A., De Laet L., Tysmans T. Exploring the three-dimensional space with modular concrete shells: Form-finding, design and structural analysis // Thin-Walled Struct. 2024. № 195. Р. 111336. DOI: 10.1016/j.tws.2023.111336 EDN: MNJBHF
55. Vakaliuk I., Scheerer S., Curbach M. Numerical Analysis of Textile Reinforced Concrete Shells: Force Interaction and Failure Types // CivilEng. 2024. № 1. Р. 224-246. DOI: 10.3390/civileng5010012 EDN: APWZPG
56. Heimbs S., Cichosz J., Klaus M. Sandwich structures with textile-reinforced composite foldcores under impact loads // Compos. Struct. 2010. № 6. Р. 1485-1497. DOI: 10.1016/j.compstruct.2009.11.001 EDN: MZOVHZ
57. Chudoba R., van der Woerd J., Schmerl M. ORICRETE: Modeling support for design and manufacturing of folded concrete structures // Adv. Eng. Softw. 2014. № 72. Р. 119-127. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2013.05.004
58. Spartali H., Woerd J.D., Hegger J. Stress redistribution capacity of textile-reinforced concrete shells folded utilizing parameterized waterbomb patterns // Proceedings of IASS Annual Symposia.International Association for Shell and Spatial Structures (IASS), 2022. P. 1-11.
59. van der Woerd J.D., Chudoba R., Bongardt C. Oridome: Construction of a dome by folding // IASS-SLTE 2014 Symposium “Shells, Membranes and Spatial Structures: Footprints”. Brasilia: International Association for Shell and Spatial Structures; 2014. Р. 1-8.
60. Соколов Б.С. Проектирование армоцементных конструкций в Пособии к СП 96.13330.2016 // Бетон и железобетон. 2021. № 1. С. 3-7. EDN: BHBWEX
61. Xu S., Krüger M. Reinhardt, H. Bond Characteristics of Carbon, Alkali Resistant Glass, and Aramid Textiles in Mortar //j. Mater. Civ. Eng. 2004. № 4. Р. 356-364. :4(356). DOI: 10.1061/(ASCE)0899-1561(2004)16
62. Quadflieg T., Stolyarov O.Comparison of pull-out behavior of glass, basalt, and carbon rovings embedded in fine-grain concrete and geopolymer // Mater. Test. 2022. № 5. Р. 746-753. DOI: 10.1515/mt-2021-2117 EDN: MFPPSF
63. Homoro O., Michel M., Baranger T.N. Pull-out response of glass yarn from ettringite matrix: Effect of pre-impregnation and embedded length // Compos. Sci. Technol. 2019. № 170. Р. 174-182. DOI: 10.1016/j.compscitech.2018.11.045
64. Соколов Б.С., Зенин С.А., Титаев В.А. Пособие по проектированию армоцементных конструкций. М.: Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации, 2020. 103 с. EDN: YGHASC
Выпуск
Другие статьи выпуска
Цель исследования. Цель данного исследования - решение задачи восстановления внешней нагрузки на стоечно-балочную конструктивную систему и оценка влияния на точность решения задачи погрешности зашумленных прогибов - конструктивных входных данных вычислительной системы.
Методы. Основными научными методами, применяемыми в рамках данного исследования, являются методы моделирования и идентификации граничных условий, сеточный метод регуляризации решения обратных некорректных задач. Также используются методы редукции измерений и аппроксимации, методы оценки качества обработки входных данных, алгоритмов регуляризации и аппроксимации с использованием сеточной функции Лебега абсолютным числом обусловленности задачи и минимума функции Лебега целевым параметром, численные методы. При условии равномерной непрерывной нормы абсолютной погрешности входных данных в выводе явных формул начальных параметров упругой линии балки и внешней нагрузки на стоечно-балочную конструктивную систему применен метод решения обратной задачи Коши для уравнения прогибов балки.
Результаты. Основной результат настоящей работы представляет собой теоремы об изгибающем моменте и силе на свободном конце консольной балки. Полученные равенства позволяют применить результаты решения обратной задачи Коши для уравнения прогибов балки при восстановлении внешней нагрузки на стоечно-балочную конструктивную систему. Доказано существование и единственность решения. Также результатами являются формулы множителей Лагранжа в линейной лагранжевой аппроксимации и оптимальный план координат узлов сетки аппроксимации по чебышёвскому альтернансу для уравнения прогибов балки четвертой и пятой степени. Проведена оценка качества приближения внешней нагрузки на стоечно-балочную конструктивную систему значениями целевых параметров.
Заключение. В данной статье предложен метод решения задачи восстановления внешней нагрузки на стоечно-балочную конструктивную систему с применением результатов решения обратной задачи Коши для уравнения прогибов балки с минимизацией влияния погрешности зашумленных конструктивных входных данных на точность решения задачи.
Целью исследования является рассмотрение преимуществ применения вариационных интеграторов на группах Ли в задачах физически корректного моделирования динамики механических систем и сравнение их с классическими невариационными интеграторами.
Методы. Для демонстрации возможностей вариационных интеграторов на группах Ли была разработана математическая модель динамики физического маятника. При построении математической модели динамики физического маятника использовались методы вариационного исчисления и методы теории групп Ли. Для проведения сравнительного анализа вариационных и невариационных интеграторов использовался метод Рунге-Кутты 4-го порядка. Моделирование осуществлялось в среде MATLAB.
Результаты. В ходе исследования разработан алгоритм вариационного интегратора на группах Ли для моделирования динамики физического маятника. Для сравнения вариационных интеграторов и метода Рунге-Кутты 4-го порядка были построены графики, показывающие, как изменяются с течением времени угловая скорость по осям, ортогональная ошибка, полная энергия и угловой момент. Графики демонстрируют, что несмотря на то, что угловая скорость для обоих методов одинакова, метод Рунге-Кутты не сохраняет геометрическую структуру непрерывной системы и не сохраняет основные постоянные величины моделируемой системы, а именно механическую энергию и импульс.
Заключение. Численное моделирование показало, что сохранение симплектических свойств систем и структуры групп Ли позволяет производить физически корректное компьютерное моделирование динамики механических систем. Вариационные интеграторы на группах Ли имеют существенные вычислительные преимущества по сравнению с классическими методами интегрирования, которые не сохраняют геометрическую структуру непрерывной системы и основные постоянные величины системы, и другими вариационными интеграторами, которые сохраняют либо ни одно, либо одно из этих свойств.
Цель исследования. Целью работы является исследование и разработка методов локализации сверхлегкого беспилотного летательного аппарата (БПЛА) в насыщенной объектами замкнутой среде, основанных на симантико-топологических данных, получаемых из окружения. Целью работы также явля-ется разработка программного обеспечения и выбор аппаратного комплекса для запуска и опробации разработанного решения.
Методы. Для реализации поставленной цели были проведен обзор и сравнение существующих решений. Оптимизация архитектуры нейронной сети для детектирования объектов. Разработка алгоритма составления графа объектов, отражающего их взаимосвязи. Разработка алгоритма сравнения графов для определения положения БПЛА. Внедрение решения по повышению точности определения геометрического центра задетектированных объектов. Использование методов определения ключевых точек (SIFT, SURF) для решения проблемы идентификации объектов одного класса.
Результаты. Результатом работы является разработанный метод локализации, на основе симантико-топологических данных, получаемых из окружения. Также разработан пакет программного обеспечения, основанный на платформе ROS2 humble, и реализованный на аппаратной части, основанной на плате Rockchip 3588. Эксперименты проводились на готовых наборах данных (KUM dataset) и с использованием БПЛА в помещении.
Заключение. Разработанная система локализации представляет собой перспективный шаг в направлении создания эффективных и гибких систем, способных работать в сложных условиях. В будущем планируется интегрировать данный метод с другими датчиками для повышения робастности в динамичных условиях, добавить алгоритмы визуальной одометрии для повышения точности локализации БПЛА, и расширить применение системы на БПЛА, используемых в других отраслях (инспекция инфраструктуры, поиск и спасение).
Цель исследования. В настоящее время математические методы анализа видеоряда представляют собой структурированную совокупность подходов к распознаванию изображений на основе разности свечения различных областей изображений. Множество данных значений описываются с применением математических зависимостей, однако, существующие подходы работают только для стандартных изображений, полученных при обработке видеоданных. Целью настоящего исследования является разработка нового подхода к анализу изображений, полученных, в том числе, с применением терагерцевого излучения, имеющего специфические характеристики, как физические, так и математические.
Методы. В настоящем исследовании применялись следующие теоретические и эмпирические научные методы: анализ (проведен анализ существующих на сегодняшний день известных математических методов обработки изображений с целью распознания образов). Синтез (предложен принципиально новый подход к системам безопасности, представляющий собой единую систему, состоящую из отдельных взаимосвязанных подсистем); моделирование (разработана информационная модель системы безопасности на базе СКУД с применением системы анализа и распознавания потенциально опасных предметов на основе видеопотока в реальном времени); математизация (система анализа изображений описана языком математических законов и формул).
Результаты. В результате исследования на основе анализа современных материалов, в перспективе предлагается концепция системы обеспечения безопасности на основе анализа видеоряда в реальном времени с применением перспективных технологий сканирования объектов. В качестве основного новшества предлагается усовершенствованный метод анализа изображений Виолы-Джонса с применением дополнительного множества, характеризующего признаковое пространство объектов в терагерцевом диапазоне излучения.
Заключение. Применение технологий высокочастотного сканирования с интеллектуальными системами распознавания образов объектов в режиме реального времени позволит в существенной мере снизить риски проникновения злоумышленников на охраняемые объекты, а также повысить безопасность граждан при сравнительно малых затратах на разработку и внедрение модернизированных систем безопасности.
Цель исследования - комплексное исследование технологической линии многофункциональной установки подготовки топливного газа (МУПГ), создание математической модели, способной предсказывать и контролировать сухость газа в процессе работы МУПГ, а также определение оптимальных параметров работы установки для совершенствования безаварийного функционирования и высокой производительности оборудования, использующего очищенный газ.
Методы. Осуществлено математическое моделирование с использованием модели множественной регрессии для предсказания температуры точки росы и ее влияния на безаварийную эксплуатацию установки. Адекватность модели подтверждена коэффициентом детерминации и критерием Фишера. Также представлен анализ ограничивающих факторов для безаварийной работы МУПГ, включая температуру, давление и состав газа. Оценка точности численного моделирования безаварийной работы технологической линии МУПГ на основании разработанной модели множественной регрессии сухости газа произведена при помощи парных коэффициентов корреляции, коэффициентов эластичности.
Результаты. В ходе работы было произведено моделирование безаварийной работы технологической линии МУПГ на основании разработанной модели множественной регрессии сухости газа. Возможна следующая интерпретация параметров модели: увеличение фактора X1 на 1 приводит к уменьшению Y в среднем на 0,279; увеличение фактора X2 на 1 приводит к увеличению Y в среднем на 0,46; увеличение фактора X3 на 1 приводит к увеличению Y в среднем на 0,000418; увеличение фактора X4 на 1 приводит к увеличению Y в среднем на 13,288; увеличение фактора X5 на 1 приводит к уменьшению Y в среднем на 13,337; увеличение фактора X6 на 1 приводит к уменьшению Y в среднем на 0. По максимальному коэффициенту β2=0,384 можно сделать вывод, что наибольшее влияние на результат Y оказывает фактор X2. Статистическая значимость уравнения проверена с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. По оценке точности численного моделирования безаварийной работы технологической линии МУПГ на основании разработанной модели множественной регрессии сухости газа была определена сильная линейная связь между X1 и Y, низкая линейная связь между X2 и Y, низкая линейная связь между X3 и Y, умеренная линейная связь между X4 и Y, умеренная линейная связь между X5 и Y, умеренная линейная связь между X6 и Y.
Заключение. Установлено, что в исследуемой ситуации: «в возможности предсказания и контроля сухости газа: обоснование гипотезы о возможности предсказания температуры точки росы и ее влияния на безаварийную работу» параметры модели статистически значимы.
Цель исследования. Применение сжиженного природного газа (СПГ) в качестве энергоносителя расширяется ежегодно. Поэтому целью данной статьи является анализ нормативных требований к защите конструкций от пролива криогенных жидкостей, таких как СПГ. Также в статье оценивается способность огнезащитных материалов сопротивляться не только высокотемпературным воздействиям, но и низкотемпературным.
Методы. В статье рассмотрены основные методики испытания материалов на противодействие проливу криогенных жидкостей и возможность применения средств огнезащиты в качестве криозащитных материалов. Объектом исследования стала огнезащитная конструктивная система, состоящая из плит «ПРОЗАСК Файерпанель». Защитная система производства ООО «ПРОЗАСК» состоит из двух слоев огнезащитных плит «ПРОЗАСК Файерпанель» с негорючей мембраной. А предметом исследования - криозащитная функция такой системы.
Результаты. Средняя температура образца после 60-минутного криогенного воздействия составила 53°С, сделаны выводы о целесообразности проведения последовательных испытаний на низкотемпературное и огневое воздействия ввиду высокой вероятности развития пожара после пролива криогенной жидкости при наличии источника пламени.
Заключение. В статье показаны и проанализированы результаты испытания защитной системы производства ООО «ПРОЗАСК». При корректном выборе марки стали (в том числе по требованию к ударной вязкости) несущих конструкций объектов нефтегазового комплекса, можно сделать вывод о работоспособности конструкций, защищенных системой конструктивной огнезащиты с плитами «ПРОЗАСК Файерпанель», после часового криогенного воздействия.
Цель исследования: разработка методики выбора энергоэффективных теплоизоляционных материалов с помощью среды визуального программирования Dynamo с целью повышения энергоэффективности ограждающих конструкций зданий и сооружений.
Методы. Исследование выполнено с помощью теоретических и практических методов. Теоретическое исследование выполнено на основе анализа научных публикаций, а также нормативных требований в сфере энергоэффективности. Практическое исследование выполнено с помощью реализации методики подбора теплоизоляционных материалов в программном комплексе Revit с использованием среды визуального программирования Dynamo.
Результаты. Изучены возможности среды визуального программирования Dynamo, позволяющих автоматизировать моделирование и разработку проектной документации в программном комплексе Revit, автоматизировать процесс армирования конструкций, проектирования инженерных сетей и систем, создавать автоматизированные системы контроля качества BIM-моделей и др. Особое внимание в работе уделено возможностям Dynamo для автоматизации выполнения теплотехнического расчета и подбора энергоэффективных теплоизоляционных материалов. Создана библиотека теплоизоляционных материалов, которую можно дополнять и копировать из одного проекта в другой стандартным функционалом Revit. Создано два скрипта Dynamo. Результат работы первого - полная автоматизация теплотехнического расчета в Revit, итог работы второго - подбор теплоизоляционного материала с учетом требований по тепловой защите зданий. Разработана методика выбора энергоэффективных теплоизоляционных материалов с помощью среды визуального программирования Dynamo. Достоверность расчетов, полученных на основе разработанных скриптов, подтверждена результатами ручного расчета.
Заключение. Применение современных BIM-технологий при выборе энергоэффективных теплоизоляционных материалов позволяет оптимизировать процесс расчетов, а также дает возможность найти наиболее экономичные решения для сокращения расходов и повышает скорость проектирования.
Цель исследования. В связи с растущим спросом на энергосберегающие технологии во всем мире и в Российской Федерации интересными для исследования являются накопители тепловой энергии. Известны различные способы аккумулировать тепловую энергию, один из них при помощи тепловых аккумуляторов на фазовом переходе. Данные устройства будут являться целью исследования для дальнейшего развития.
Методы. Одним из наиболее эффективных теплоаккумулирующихм веществ фазового перехода является парафин. В процессе обзора научной литературы были определены три основные направления для применения тепловых аккумуляторов фазового перехода: системы отопления и горячего водоснабжения от традиционных источников энергии, системы отопления и горячего водоснабжения от возобновляемых источников энергии, предпусковая подготовка двигателей внутреннего сгорания. Бескорпусный аккумулятор теплоты с фазовым переходом можно применять для аккумулирования низкопотенциального тепла в обратном трубопроводе системы отопления, другой тип аккумулятора будет эффективен при зарядке от солнечного источника энергии. Для предварительного подогрева двигателя внутреннего сгорания в автомобиле, перед его пуском, так же можно применять тепловой аккумулятор.
Результаты. Проведенный обзор и аналитическое исследование имеющихся тепловых аккумуляторов фазового перехода показали, что имеющиеся тепловые аккумуляторы фазового перехода на основе парафина можно усовершенствовать, пробуя различные конфигурации расположения, способы уменьшения объема и массы их конструкции, применяя полимерные материалы для подачи теплоносителя.
Заключение. Дальнейшее всестороннее изучение аккумуляторов тепла фазового перехода позволит находить эффективные способы его применения в системах индивидуального отопления и горячего водоснабжения, а также в двигателях внутреннего сгорания, искать новые направления их применения, что и будет целью дальнейших исследований.
Издательство
- Издательство
- ЮЗГУ
- Регион
- Россия, Курск
- Почтовый адрес
- 305040, Курская обл, г Курск, Центральный округ, ул 50 лет Октября, зд 94
- Юр. адрес
- 305040, Курская обл, г Курск, Центральный округ, ул 50 лет Октября, зд 94
- ФИО
- Емельянов Сергей Геннадьевич (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- rector@swsu.ru
- Контактный телефон
- +7 (471) 2504820
- Сайт
- https://swsu.ru/