Статья анализирует экологическую уязвимость населения на территории Краснодарского края, который сильно подвержен речным наводнениям в бассейне реки Кубань. Актуальность исследования определяется тем фактом, что уязвимость населения к наводнениям и другим опасным процессам мало изучена отечественными специалистами, занимающимися социально-экологической тематикой. Авторы апробируют Многофакторную демографическую модель экологической уязвимости (МДМЭУ), конечным итогом которой является карта уязвимости населения модельных субъектов (муниципалитетов) Краснодарского края. Разработан алгоритм анализа уязвимости. Во-первых, производится выбор переменных и их вычисление. Во-вторых, формируется междисциплинарная матрица экологической уязвимости. В-третьих, полученные количественные показатели, рассчитанные по единой методике для каждого модельного субъекта, группируются, и создаётся карта уязвимости населения десяти модельных субъектов, ранжированных по трём уровням (высокий, средний и низкий). Модель включает факторы демографический (возраст, включая лиц в возрасте до 19 и старше 65 лет, доля лиц с ограниченными возможностями здоровья, тип занимаемого жилого помещения и состав домохозяйства, отсутствие знакомства с местом проживания, а также плотность населения) и социально-экономический (доля низкодоходной группы, иждивение, телекоммуникации и уровень образования). Выявлены как наиболее уязвимые районы и муниципалитеты, так и группы населения (пожилые, лица с ограниченными возможностями здоровья, проживающие в индивидуальном доме и домохозяйства, состоящие из одного человека в индивидуальном доме). Полученные результаты увеличат эффективность мер по снижению ущерба от наводнений со стороны органов власти и организаций, занимающихся чрезвычайными ситуациями, демографической политикой, пространственным планированием и градостроительной деятельностью, здравоохранением и социальной защитой.
Идентификаторы и классификаторы
В глобальном масштабе ежегодные демографические и социально-экономические потери от стихийных бедствий, включая наводнения, пожары, засухи, штормы, землетрясения, в период с 1980 по 2015 гг. колебались от 120 до 350 млрд долларов США [1].
Список литературы
- Osipov, V. I. Biosphere and environmental safety / V. I. Osipov. Springer International Publishing AG, 2019. - 53 p. ;. DOI: 10.1007/978-3-319-91259-2 EDN: YBRHWP
- Воробьев, Ю. Л. Катастрофические наводнения начала XXI века. Уроки и выводы / Ю. Л. Воробьев, В. А. Акимов, Ю. И. Соколов - Москва: ДЭКС-ПРЕСС, 2003. - 352 с. EDN: UCTFUX
- Атлас природных и техногенных опасностей и рисков чрезвычайных ситуаций. Российская Федерация. Южный федеральный округ / под общей ред. С. К. Шойгу. - Москва: Дизайн. Информация. Картография, 2007. - 384 с.
- Гордин, И. В. Застройка побережий: социо-эколого-экономическая специфика / И. В. Гордин, Е. В. Рюмина // Народонаселение. - 2020. - Т. 23. - № 4. - С. 50-60. ;. DOI: 10.19181/population.2020.23.4.5 EDN: SLRZII
- Потравная, Е. В. Гендерные особенности восприятия экологических проблем коренными народами Севера России / Е. В. Потравная // Народонаселение. - 2020. - Т. 23. - № 2. - С. 72-84. DOI: 10.19181/population.2020.23.2.7 EDN: QSVOOU
- Будилова, Е. В. Влияние демографических и социально-экономических факторов на популяционное здоровье населения / Е. В. Будилова, М. Б. Лагутин, Л. А. Мигранова // Народонаселение. - 2019. - Т. 22. - № 3. - С. 80-92. ;. DOI: 10.19181/1561-7785-2019-00028 EDN: NXOLUX
- Бородина, Т. Л. Место приграничных регионов в типологии региональной динамики населения России в постсоветский период / Т. Л. Бородина // Сборник материалов по итогам XXXII ежегодной сессии экономико-географической секции МАРС (Псков, июнь 2015 г.) / отв. ред. В. Стрелецкий. - Москва: Эслан, 2016. - С. 52-65. EDN: XHKFBX
- Kostianaia, E. A. Regional Climate Change Impact on Coastal Tourism: A Case Study for the Black Sea Coast of Russia / E. A. Kostianaia, A. G. Kostianoy // Hydrology. - 2021. - Vol. 8. - No. 3. - URL: https://www.mdpi.com/journal/hydrology (дата обращения: 01.10.2023). ;. DOI: 10.3390/hydrology8030133 EDN: LJQQIR
- Мавлянова, Н. Г. Трансграничные проблемы преодоления стихийных бедствий в международных региональных организациях евразийского региона / Н. Г. Мавлянова, В. А. Липатов, О. Р. Юлдашев // Проблемы прогнозирования. - 2018. - № 3(168). - С. 122-131. EDN: YNJSLB
-
Lipatov, V. Flood hazards, social vulnerability and societal risks in Russia / V. Lipatov, N. Mavlyanova, J. Tiefenbacher // Environment, Development and Sustainability. - 2023. - URL: https://link. springer.com/article/ (дата обращения: 01.10.2023). DOI: 10.1007/s10668-023-03410-x EDN: AAKBZJ
-
Prohaska, T. R. Impact of Natural Disasters on Health Outcomes and Cancer Among Older Adults / T. R. Prohaska, K. E. Peters // The Gerontologist. - 2019. - Vol. 59. - No. S1. - Р. 50-56. DOI: 10.1093/geront/gnz018
-
Stough, L. M. People with Disabilities and Disasters / L. M. Stough, I. Kelman // Handbook of Disaster Research. - Springer, 2017. - P. 225-242. DOI: 10.1007/978-3-319-63254-4_12
-
Ревич, Б. А. Экологические приоритеты и здоровье: социально уязвимые территории и группы населения / Б. А. Ревич // Экология человека. - 2010. - № 7. - С. 3-9. EDN: MTVYKN
-
Ha, H. A practical approach to flood hazard, vulnerability, and risk assessing and mapping for Quang Binh province, Vietnam / H. Ha, Q. D. Bui, H. D. Nguyen, B. T. Pham, T. D. Lai, C. Luu // Environment, Development and Sustainability. - 2023. - Vol. 25. - P. 1101-1130. DOI: 10.1007/s10668-021-02041-4 EDN: ROKHYF
-
Kostyuchenko, Y. V. Robust algorithm of multi-source data analysis for evaluation of social vulnerability in risk assessment tasks / Y. V. Kostyuchenko, D. Movchan, I. Kopachevsky, Y. Bilous // SAI Intelligent Systems Conference (IntelliSys). - London, 2015. - P. 944-949. DOI: 10.1109/IntelliSys.2015.7361256 EDN: XNOYAP
-
Nakamura, R. Quantitative Evaluation of Flood Control Measures and Educational Support to Reduce Disaster Vulnerability of the Poor Based on Household-level Savings Estimates / R. Nakamura, Kawasaki // Economics of Disasters and Climate Change. - 2022. - Vol. 6. - P. 355-371. DOI: 10.1007/s41885-022-00112-y EDN: UVNTMQ
-
Рагозин, А. Л. Социальная и экологическая уязвимость / А. Л. Рагозин // Природные опасности России. Том 6. Оценка и управление природными рисками / ред. А. Л. Рагозин. - Москва: КРУК, 2003. - С. 118-120.
-
Порфирьев, Б. Н. Экономика природных катастроф / Б. Н. Порфирьев // Мир новой экономики. - 2015. - № 4. - С. 21-40. EDN: VPBIPT
-
Земцов, С. Социально-экономическая оценка риска наводнений в прибрежных зонах Азово-Черноморского побережья Краснодарского края / С. Земцов, И. Крыленко, Н. Юмина // Сборник материалов по итогам семинара «Природные и социальные риски в береговой зоне Чёрного и Азовского морей» (Москва, 16-19 июня 2012 г.) / ред. К. Колтерманн, С. Добролюбов, Н. Алексеевский. - Москва: Триумф, 2012. - С. 86-96. EDN: VLXFDV
-
Падалко, Ю. Социально-экономическая уязвимость населения и хозяйства регионов российской части бассейна реки Урал от наводнений / Ю. Падалко // Успехи современного естествознания. - 2016. - № 12-2. - С. 439-443. EDN: XIQEUN
-
Влияние глобальных климатических изменений на здоровье населения российской Арктики / гл. ред. Б. А. Ревич. - Москва: Представительство ООН в РФ, 2008. - 25 с. EDN: QLSUYZ
-
Burton, C. Social Vulnerability: Conceptual foundations and geospatial modeling. / C. Burton, S. Rufat, E. Tate // Vulnerability and Resilience to Natural Hazards / еds. S. Fuchs, T. Thaler. - Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2018. - P. 53-81.
-
Katic, K. Developing Croatia-specific methodology for assessing social vulnerability / K. Katic // Understanding Risk Forum 2016 (Venice, 18 May 2016). - URL: https://understandrisk.org/wp-content/uploads/Comparable-social-vulnerability-profiling-Case-study-Croatia.pdf (дата обращения: 17.04.2024).
-
Lehnert, E. A. Spatial exploration of the CDC's Social Vulnerability Index and heat-related health outcomes in Georgia / E. A. Lehnert, G. Wilt, B. Flanagan, E. Hallisey // International Journal of Disaster Risk Reduction. - 2020. - Vol. 46. - URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9345528/ (дата обращения: 17.04.2024). DOI: 10.1016/j.ijdrr.2020.101517 EDN: YVZQOI
Выпуск
Другие статьи выпуска
Статья описывает проблемы адаптации, парадоксы доверия и поиски источников развития российского общества в условия неопределенности на XIII международной грушинской социологической конференции.
6 марта 2024 г. в Институте социально-экономических проблем народонаселения им. Н. М. Римашевской (ИСЭПН) ФНИСЦ РАН состоялась ежегодная Международная научно-практическая конференция «Римашевские чтения «Сбережение населения России: здоровье, занятость, уровень и качество жизни», ставшая седьмой с начала её проведения. Организаторами выступили ИСЭПН ФНИСЦ РАН и Отделение общественных наук РАН.
Предмет исследования - демографические и социально-экономические факторы, влияющие на наркопреступления в российских регионах. Цель заключается в эконометрической оценке воздействия различных видов иммиграции, а также некоторых других факторов на наркопреступность в регионах России с учётом их приграничного статуса. Выдвинуты три гипотезы: 1) рост иммиграции увеличивает уровень наркопреступлений в регионах России; 2) статус приграничности регионов является фактором роста числа преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотиков; 3) эффект влияния иммиграции в приграничных регионах на уровень наркопреступлений выше, чем в неприграничных регионах. Для анализа использованы панельные данные 2009-2020 гг. по 83 субъектам РФ. Для устранения проблемы поперечной зависимости данных использован пересчёт стандартных ошибок методом Дрисколла-Крэя. Зависимой переменной выступает доля зарегистрированных преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотиков, от общего числа всего зарегистрированных преступлений в регионе. Используется три показателя иммиграции: внутрирегиональная, межрегиональная и международная. Контрольные переменные отражают экономическое развитие, уровень безработицы по возрастным категориям и разводимость. Включены бинарная переменная статуса приграничности региона и перекрёстная переменная как произведение бинарной переменной на иммиграцию. Результаты анализа позволяют принять все выдвинутые гипотезы. Доказано, что увеличение международной иммиграции в среднем приводит к росту наркопреступности в регионах России на 0,03%. Одновременно установлено, что межрегиональная иммиграция оказывает в целом по регионам большее влияние на наркопреступления (рост на 0,05%). Включение в регрессии перекрестной переменной позволило обнаружить эффект границы для каждого вида иммиграции и установить, что в приграничных регионах влияние иммиграции сильнее увеличивает долю таких преступлений. Подтверждено, что разводы и безработица среди молодого населения усугубляют ситуацию с наркопреступностью. Результаты могут быть полезны при разработке системы мер противодействия наркопреступлениям в различных регионах, включая миграционную политику.
Обширные территории Забайкалья традиционно характеризовались малой плотностью населения. Проблему «опустения» восточного форпоста российского государства пытались решить в разное время и разными способами. Изменение политического режима, влияние социально-экономических факторов способствовали трансформации форм стимулирования миграции из центральных регионов России, однако содержание и логика этого процесса варьировались. В рамках статьи осуществляется попытка осмысления миграционных трендов, свойственных Забайкалью в разные исторические периоды, а именно в имперский (с момента присоединения территорий Восточной Сибири к Российской империи), советский и постсоветский (по настоящее время). Феномен миграции рассматривается, как разнонаправленный процесс притока населения «с Запада», обусловленный, как правило, целенаправленной политикой государства и оттока населения, связанного с добровольной инициативой местных жителей, стремящихся покинуть территории Забайкалья ввиду неблагоприятных климатических условий, отдалённости от центра и других причин. Рассмотрены детерминанты миграционных потоков и спектр причин, влияющих на них. Рефлексируется стратегическое значение Забайкалья для российской государственности, трансформирующееся под воздействием смен политических режимов, идеологий, а также мировых глобализационных процессов. Анализируется тенденция, обнаруживаемая на разных этапах исторического процесса, характеризуемая «разворотом на Восток» внешнеполитического курса российского государства, предполагавшего задействование территорий Забайкалья в международных, экономических, межкультурных процессах, что способствовало интенсификации миграционных потоков. На основании проведённого ретроспективного анализа рассмотрена современная миграционная ситуация в крае, определяющей чертой которой является «хроническая» убыль населения.
Основной целью статьи является анализ процессов старения в миграционном контексте. Приводится краткий обзор основных направлений тематических исследований, раскрывающих взаимосвязи старения и миграции: влияние миграции трудоспособного населения и старения населения на рынок труда, демографическую и социальную нагрузку. Рассматриваются методы оценки влияния социально-демографических факторов на региональные особенности старения населения России. На данных Росстата (ЕМИСС) проведена проверка гипотез влияния двух эффектов миграции, замедляющих (компенсирующих) процесс демографического старения: 1) высокий миграционный прирост сдерживает темп старения, 2) интенсивная эмиграция пожилого населения способствует замедлению процесса демографического старения и позволяет регионам оставаться в группе наименее «старых». При этом первоначальная гипотеза о том, что регионы с миграционным приростом будут сохранять более молодой возрастной состав, - не подтвердилась. Напротив, наиболее высокий положительный миграционный прирост характерен для наиболее старых регионов. Это объясняется первичностью факторов воспроизводства населения (рождаемости и смертности) - именно они, а не миграция, определяют возрастной состав населения и его изменения в динамике (в отличие от темпа старения). Выявлены взаимосвязи между ожидаемой продолжительностью жизни и старением населения по регионам, изменение доли пожилых людей в зависимости от миграционного прироста, разработана типология регионов по темпам старения и миграционному приросту. Рассмотрена зависимость темпов старения населения по регионам от уровня отдельных макроэкономических показателей.
На фоне сложившейся сегодня в России демографической ситуации перед государством стоит задача по разработке и реализации мероприятий, направленных на повышение численности населения, способного обеспечить эффективное экономическое развитие нашей страны, обороноспособность, внутреннюю безопасность. С целью выявления динамики частных домохозяйств на территории федеральных округов Российской Федерации, в которых с 2002 по 2020 г. проживало по одному человеку, использовались аналитический, логический, статистический методы. Первичный материал о динамике численности населения и числа домохозяйств на территории РФ были взяты из опубликованных на официальном сайте Росстата данных Всероссийской переписи населения 2002, 2010 и 2020 гг. В процессе исследования было установлено, что число частных домохозяйств, в которых проживало по одному человеку, увеличилось на 135,3% с 2002 по 2020 годы. Доля проживавшего в них населения трудоспособного возраста в 2020 г. составляла 57,4% (15850 тыс. человек). Значительная часть этих лиц обладает потенциалом для создания новых семей и рождения в них детей. В связи с чем этот резерв следует рассматривать как приоритетное направление в семейно-демографической политике государства. Основной формой работы с данным населением, особенно молодого возраста, является формирование уважительного отношения к семье и укрепление семейных ценностей. Этому будет способствовать 2024 г., объявленный в России «Годом семьи».
В статье проводится сравнение особенностей рождаемости в Москве и Санкт-Петербурге за период с 2007 по 2022 годы. Стартовая точка была выбрана исходя из начала реального действия такой меры демографической политики как «материнский капитал», а конечная - исходя из доступных данных, опубликованных Росстатом. Особое внимание уделено обоснованию выбора объектов исследования. Для получения результатов в данной статье были использованы методы описательной статистики, вариационного анализа, оценки структурных сдвигов, а также применён графический метод. В результате исследования были получены результаты, которые показали ключевые сходства и различия в интенсивности и динамике рождаемости в Москве и Санкт-Петербурге. На примере изменения распространённости зарегистрированных браков подтверждён «эффект возвратности» молодёжи к традиционным ценностям, проявившийся в обоих столичных городах. Результаты данной статьи указывают на большую выраженность повышения среднего возраста матери при рождении первого ребёнка в городах-мегаполисах. Сделанные выводы могут стать основой для разработки стратегий и мероприятий в области планирования семьи, ориентированных на конкретные возрастные группы, с целью содействия ответственному родительству и поддержке благополучия матери и ребёнка. Полученные результаты имеют значение для краткосрочного демографического прогнозирования, планирования здравоохранения и решения социальных проблем, связанных с ростом населения и благополучием в крупных городских центрах.
Развал СССР и трансформации многих сфер социально-экономической жизни в той или иной мере повлияли на демографические процессы в России. Но, в отличие от миграции и смертности, на уровень и динамику рождаемости значительно повлияли и чисто демографические факторы - две демографические волны, возникшие вследствие спада рождаемости в 1942-1944 гг. и в результате проведения активной демографической политики в 1980-е годы. В 1990-е гг. произошло существенное сокращение основных параметров, определяющих и абсолютные, и относительные показатели рождаемости, а также повозрастные показатели рождаемости, что и стало основными причинами сокращения рождаемости в 1990-е годы. В статье показано, что сокращение суммарных коэффициентов рождаемости (СКР) происходило с разной интенсивностью в разных регионах России. Анализ изменений показывает, что чем значительнее была величина СКР в 1990 г., тем больше она сократилась к концу 1990-х годов. И наоборот, чем меньше были показатели в регионах, тем незначительнее изменились их величины. Установлено, что если в 1990 г. в 3/4 всех регионов страны СКР превышали величину 1,8, то к 1999 г. в результате повсеместного сокращения, их основная масса переместилась к минимальным значениям. Дан детальный анализ региональной структуры СКР, показаны сокращение показателей в 1990 -е гг. и увеличение в начале ХХI в., взаимосвязи уровней СКР с размерами сокращения или увеличения. В регионах центральной части России произошло относительно большее, чем в среднем по стране, сокращение СКР. Это сказалось на числах рождений в регионах коренной России, сократилась их доля в населении России. Другим отрицательным явлением было сокращение СКР в восточных районах страны, особенно на Дальнем Востоке, что также отразилось на национальных интересах России.
В статье представлен обзор отечественных исследований в области возрастной структуры населения за период с 2000 по 2022 годы. В работе были поставлены задачи по определению темпов и динамики научных публикаций, выявлению перечня основных научных организаций и ведущих периодических изданий, изучающих и публикующих работы по возрастной структуре населения. Кроме того, в задачи исследования входило определение основных векторов исследований, выявление авторов вносящих наибольший вклад в осмысление вопросов возрастной структуры. Эмпирическую базу составили статьи, размещённые на платформе «еLIBRARY.ru». Исследование проводилось с помощью библиометрического анализа, как одного из универсальных инструментов изучения информационного, научного потока. Общий объём выборки составил 2248 научных статей. Выявлено, что большая часть публикаций (42%) относится к области «Медицина и здравоохранение». Динамика публикационной активности по теме «возрастная структура населения» демонстрирует тенденцию роста. Количество научных работ по теме «возрастная структура населения» за 22 года увеличилось в 72 раза. Составлен перечень ведущих в области возрастной структуры. Среди изданий лидерами по количеству публикаций являются журналы «Социальные аспекты здоровья населения» (65 статей) и «Медико-социальные проблемы инвалидности» (40 статей). Также установлен список научных организаций, активно участвующих в исследованиях возрастной структуры населения, лидер среди них - Федеральный научно-исследовательский социологический центр РАН (82 статьи). Определены основные специалисты в области исследования возрастной структуры населения. Выделены четыре главные направления исследований (старение населения, медицинское направление, региональное, миграционное). Результаты данной работы могут быть использованы для информационного обеспечения специалистов, занимающихся вопросами возрастной структуры, для усиления научной коммуникации между учёными различных специальностей и для совершенствования деятельности научных организаций.
Построен демографический баланс регионов России за 1992-2023 гг. с учётом и выделением суммарных поправок переписей населения России 2002, 2010 и 2021 годов. Эти поправки добавили к текущему учёту населения России около 4,3 млн человек. На региональном уровне поправки были в три раза выше, суммарно по абсолютной величине 13,1 млн человек. К одной части регионов страны было добавлено 8,7 млн человек, у другой части отняли 4,4 млн человек. Для большинства регионов страны эти поправки носили «миграционное происхождение». На региональном уровне 4,3 млн человек - поправки из-за рубежа и уточнение частично отсутствовавшего в 1990-х - начале 2000-х гг. текущего учёта в нескольких Северо-Кавказских республиках, а 8,7 млн человек - две половины по 4,35 млн человек межрегионального миграционного прироста и убыли. В статье выделены группы регионов по темпам роста либо сокращения численности постоянного населения за 32 постсоветских года, а также по структуре компонент демографического баланса и направленности переписных поправок (положительных либо отрицательных). Соотношение компонент демографического баланса и демографических поправок, как правило, взаимосвязано. Если регион является межрегиональным миграционным реципиентом федерального либо локального уровня, то переписные поправки у него положительные. Если же регион имеет негативную демографическую ситуацию, является основным межрегиональным миграционным донором страны, то переписные поправки у него, как правило, отрицательные. Переписи населения РФ усугубляют картину дифференциации демографического развития территорий России. Всё большая её часть концентрируется в нескольких макрорегионах и локальных центрах Европейской части страны, продолжается оголение Европейского Севера и Азиатской части, прежде всего, Дальнего Востока.
В последние годы наблюдается увеличение социального стресса и напряжения в обществе в результате высокого информационного давления из-за ряда негативных социально-экономических событий, таких как пандемия COVID-19, санкционное давление, экономическая нестабильность и рост цен в стране, психологическая перегрузка населения из-за высокой динамики жизни. Информационная волна может влиять не только на внешнее поведение людей, но и вызывать к жизни деструктивные поведенческие технологии, обострять существующие болезни и способствовать появлению новых. Статья посвящена исследованию влияния усиления информационного стресса на ухудшение здоровья населения. Авторами раскрывается сущность понятия «информационный стресс», который является важным фактором, влияющим на успешность процессов адаптации в современном обществе. Рассмотрены механизмы изменения поведения населения (адаптивность, стрессоустойчивость и тревожность), направленные на успешную реализацию жизнедеятельности человека в современном мире. На этой основе разработана методика оценки уровня воздействия информационного стресса, стрессоустойчивости населения в регионах с использованием суммарного индекса тревожности и интегрального индекса социально значимых заболеваний (впервые и повторно установленные психические расстройства, алкоголизм и алкогольный психоз, наркомания). Проведена типология регионов по уровню тревожности населения, его стрессоустойчивости к информационным событиям в стране. Выделены три типа регионов: дезадаптированные, адаптирующиеся и адаптированные. В 2022 г. большинство регионов (55) относились к адаптирующимся регионам со средним уровнем заболеваемости при среднем уровне тревожности. К адаптированным отнесено всего 7 регионов, в основном регионы Северного Кавказа, к дезадаптированным - 12 регионов. Наиболее дезадаптированными регионами являются Москва, Пермский край, Архангельская область, Республика Карелия. Основные результаты исследования могут быть использованы при разработке мероприятий в области укрепления общественного здоровья.
Рынок труда активно меняется под воздействием инноваций, трендов, внешних шоковых воздействий. Особенно неоднородны эти процессы в отдельных профессиональных сегментах, обладающих разной степенью лабильности. Одним из важных, и как показало исследование, крупных сегментов является профессиональная сфера управления персоналом.
Цель статьи - проанализировать текущее состояние рынка труда в данном профессиональном сегменте, описать характеристики его субъектов и их интересов, выделить перспективы развития и появления новых профессий. Исследование основано на комплексе методов, которые были использованы в ходе реализации мониторинга рынка труда РФ в сегменте управления персоналом за 2019-2021 гг.: анализ данных Headhunter, анализ документов, экспертные интервью, которые были проведены с руководителями и специалистами по управлению персоналом. Исследование показало, что изучаемый сегмент рынка труда представлен трудоспособным занятым населением численностью около 1 млн человек. Качественная и количественная структура данного сегмента изменилась за несколько лет под воздействием внешних факторов, а также развития функции управления персоналом на отечественных предприятиях. Рынок труда в данном сегменте является частично сбалансированным, наблюдается ряд несоответствий в спросе и предложении, но он по-прежнему является рынком работодателя. Пандемия COVID-19 не оказала значительного влияния на данный сегмент рынка труда, это может быть объяснено инерцией работодателей и откатом показателей к доковидному этапу из-за возвращения к обычным режимам работы.
В статье рассматривается проблема серьёзного отставания сельских населённых пунктов от городов и поселков городского типа (пгт) России в развитии инженерной инфраструктуры. Для анализа авторами используются шесть показателей из опросов Росстата «Комплексное наблюдение условий жизни населения» 2014 г. и 2022 г., отражающих подключение около 18,5 тыс. домохозяйств в сельской местности 82 субъектов РФ (без трёх городов федерального значения) к водопроводу и горячему водоснабжению, наличие современной канализации, туалета, систем отопления и доступа домохозяйств к бытовому газу. В первой части статьи выявлено особое отставание сельских домохозяйств от городских по качеству жизни в части обустройства канализации (на 50,6 п.п. меньше домохозяйств по РФ в целом), современного туалета (на 29,3 п.п.) и горячего водоснабжения (на 21,0 п.п. меньше); лидерство по средним показателям Центрального и Северо-Кавказского федеральных округов (ФО); критическое отставание по развитию инженерной инфраструктуры в сельской местности Сибирского и Дальневосточного ФО и таких субъектов, как республики Саха (Якутия), Коми, Тыва, Карелия, Бурятия, области Амурская, Тюменская и Иркутская, Ненецкий автономный округ (АО) и Красноярский край. В статье построены шесть классификаций с шестью группами субъектов РФ каждая по степени отставания сельских домохозяйств от городов и пгт по рассматриваемым в статье составляющим инженерной инфраструктуры. Во второй части статьи предложена методика и рассчитаны значения сводного индекса отставания инженерной инфраструктуры в сельской местности для 82 регионов РФ. На базе полученных показателей составлена типология, включающая семь типов субъектов РФ, которая может стать основой для определения или корректировки региональных приоритетов государственных программ по обустройству отдельных компонентов инженерной инфраструктуры в сельской местности.
Доверие выступает одним из наиболее значимых драйверов развития экономики, обеспечивая рост качества жизни населения и его предпринимательской активности, снижение транзакционных издержек для хозяйствующих субъектов. В статье обосновывается вывод о том, что доверие формируется, с одной стороны, под воздействием информации, знаний, с другой - личной включённости субъекта в коммуникационные и деятельностные практики. Авторы выделяют следующие механизмы формирования доверия в трансформирующихся экономических отношениях: информационно-рефлексивные, коммуникационно-интерпретационные и деятельностные. Информационно-рефлексивные механизмы обеспечивают накопление, систематизацию и персонификацию знаний, ценностей, чувств и смыслов, обуславливающих доверительные взаимодействия в экономических отношениях. Коммуникационно-интерпретационные механизмы - воспроизводство доверия в ходе интериоризации и применения накопленных знаний, усвоенных норм, ценностей в процессе коммуникационного взаимодействия социальных акторов. Деятельностные механизмы реализуют системообразующую функцию в формировании и развитии доверия, обеспечивая трансформацию оценок и восприятия действий «другого» в ходе осуществления совместной деятельности, эффективность которой способствует закреплению сложившихся ожиданий и установок на доверие. Опрос экспертов позволил обозначить наиболее значимые причины дефицита доверия: геополитическая напряжённость, структурные и системные несовершенства внутри самих сфер экономических отношений, влияние санкций на жизнедеятельность общества и работу различных организаций, неопределённость будущего. В статье представлены экспертные оценки функционального состояния механизмов формирования доверия: информационно-рефлексивные (3,04 балла по шкале от 1 до 5), коммуникационно-интерпретационные (2,92), деятельностные (2,8). Детализация ответов экспертов иллюстрирует более высокую роль в формировании доверия информации и смыслов, транслируемых через неофициальные каналы (блоги, социальные сети), института образования, профессиональных сетевых сообществ.
В статье рассматриваются актуальные вопросы формирования и использования человеческих ресурсов в России. Цель исследования - выявить параметры пространственной взаимосвязи между полученным профессиональным образованием и трудоустройством по обретённой специальности. Объект исследования - соотношение двух сфер социального пространства: 1) сферы образования, где происходит фиксация выбора будущей специальности и получение профессионального образования разного уровня и 2) сферы трудоустройства, которая соответствует, либо не соответствует полученной специальности, и в зависимости от этого влияет на достижимость задачи развития человеческих ресурсов. Эмпирической базой исследования послужили данные Росстата, данные платформ по поиску работы, социологических опросов ВЦИОМ. Показана динамика (2006-2021 гг.) представлений россиян относительно соотношения престижности профессий и их доходности. Проанализировано соответствие выполняемой россиянами работы полученным профессиональным навыкам: когда знания и навыки полученные в процессе образования и закрепления определённого профессионального уровня по конкретной специальности либо реализуются в экономике и способствуют дальнейшему формированию человеческих ресурсов (в большей степени характерно для крупных городов), либо не происходит применения имеющихся знаний в виду трудоустройства по «чужой» специальности. Полученные результаты имеют как теоретическое, так и практическое значение для учёных, исследователей и специалистов, которые занимаются проблемой несоответствия полученной специальности (как знаний и навыков, являющихся существенной частью человеческих ресурсов) и реальной выполняемой работой по профессии, а также для различных органов власти, принимающих участие в решении вопросов социального и экономического характера, в частности: формирования контрольных цифр приёма в учебные заведения и регулирования рынка труда.
Издательство
- Издательство
- ФНИСЦ РАН
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 117218, г. Москва, ул. Кржижановского, д. 24/35, к. 5
- Юр. адрес
- 117218, г. Москва, ул. Кржижановского, д. 24/35, к. 5
- ФИО
- Черныш Михаил Федорович (Директор)
- E-mail адрес
- fnisc@fnisc.ru
- Контактный телефон
- +8 (499) 1250079
- Сайт
- https://www.fnisc.ru